癌性腫瘍内の微生物は、疾患のspread延と治療の有効性に影響を与える可能性があり、これらの役割は新しい治療法の魅力的な標的にします。腫瘍微生物叢ベースのツールは、高リスクの患者や転移に最も影響を受けやすい患者を特定するのにも役立ち、おそらく中国の天津にある昼KAI大学の微生物学者グループを報告しました。
Liu et alによるレポートで発表されました 微生物学のスペクトル研究者は、予後を予測する可能性のある6種類の胃腸（GI）腫瘍に見られる15の細菌属のコアグループを説明しました。属は、6つのがんタイプすべてで検証されました。
勉強の背景
世界中のGI Cancerは、毎年約4分の1の新しい癌診断とがん死亡の3分の1を占めており、50歳未満の人々の間で発生率が上昇しています。最近の研究では、これらの腫瘍が豊富な微生物集団を抱えており、微生物の署名を利用することが治療に対する反応を改善する方法を提供していることが示されています、とマイコロジストは言いました。 Xingzhong Liu博士誰が新しい研究を共同でリードしているか。
「腫瘍内のマイクロバイオームシグナルは単なる傍観者ではありません」とLiu博士は言いました。彼の研究グループは、異なる微生物間の相互作用が宿主の結果にどのように影響するかに焦点を当てています。 「彼らは、日常的な組織で測定できる予後的および治療的情報を運びます」と彼は指摘しました。
以前の研究では、個々の微生物と特定の癌タイプの成長と治療反応の間の関係が見つかりました。 ブドウ球菌、 lactobacillus、 そして 腸球菌たとえば、乳がんのspread延を促進する可能性があり、 彼らは寒さを示しました 治療が結腸癌細胞で働くのを防ぐことができます。しかし、新しい研究はより広い視界を取り、微生物パターンを豊富な微生物集団を持つことが知られている複数の癌タイプの転移経路にリンクするとLiu博士は述べた。
「このモデルは、将来の検査が保留されているため、消化器腫瘍全体で該当するものと考えています」と彼は説明しました。
重要な調査結果
研究者は、調査結果を使用して、リスクの高い患者の生存率が低下し、転移の可能性が高いことを予測する微生物叢ベースのリスクスコアを設計し、一部の免疫療法に対する反応を行いました。次のステップは、さらなる研究の調査結果を検証し、これらの接続の根底にあるメカニズムをよりよく理解することです。最終的に、Liu博士は、既存の方法を補強する意思決定ツールを作成したいと考えていると述べた。
「私たちのモデルは、ステージングまたはゲノムマーカーに取って代わるものではありませんが、特に免疫療法の効果が低い場合は、リスクと転移が発生しやすい患者を特定し、治療選択のために紹介するのに役立つ相補的な層を提供します」と彼は結論付けました。
開示： 研究著者の完全な開示については、訪問してください Journals.asm.org。
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#胃腸腫瘍微生物は予後と治療反応を予測する可能性があります
2025-09-02 15:10:00