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2024-03-27 07:03:00
優れた研究で長い間示されてきたように、心不全の遠隔モニタリングは入院を防ぎ、命を救うことができます。 しかし、それはこの方法をさらに発展させることができないという意味ではありません。 現在これを試みている企業の 1 つが、心臓病学における遠隔医療のためのコネクテッド ケア プラットフォームを提供する Noah Labs です。
心不全の遠隔医療に対する償還が行われて以来、患者の遠隔治療を可能にするソフトウェア ソリューションを使用する心臓病診療所が増えています。 実際、遠隔モニタリングに対する償還は、適切なソフトウェアの使用に関連付けられています。 Noah Labs は、Arks™ を使用してこのようなソフトウェアを提供しており、ドイツの約 20 の心臓病診療所や遠隔医療センターで使用されています。
音声AIのおかげでアラームが早まる?
心不全の遠隔モニタリングにおける「早期警告システム」は通常、体重の増加といったスケールです。 これは、臨床的代償不全に先立つ水分貯留の信号であり、したがって緊急治療室への来院が必要です。 「しかし、これは比較的遅いパラメータであり、通常はクリニック受診の数日前にのみ発生します」と、Noah Labs の創設者でマネージングディレクターの 1 人であるオリバー・ワイス氏は言います。
したがって、より早く応答する、より感度の高いパラメーターを探しています。 こうした背景を踏まえ、心不全患者の声は悪化すると声が変化するという心臓専門医の観察は興味深いとワイス氏は言う。 極端な場合、明らかな肺水腫では、素人でも一種の泡のような音が聞こえることがあります。 それではもちろん手遅れです。 「私たちが自問しているのは、AI サポートのアルゴリズムが音声の異常を特定し、少し早い段階で警報を鳴らすことができるかどうかです」とワイス氏は言います。
2つの研究がデータを提供します
実際、イスラエルと米国によるパイロット研究があり、すでに40人の急性代償不全患者を対象にこれを調べており、有望な結果が得られています。 ノア研究所はこれに基づいて、独自のアルゴリズムを使用したパイロット研究であるVAMP-HF研究をシャリテ・ベルリンおよび米国メイヨー・クリニックと共同で計画している。 現在進行中のこの研究には合計50人の患者が参加する予定である。 「私たちの目標は、これらの患者を入院から退院まで追跡し、このデータを使用してアルゴリズムを改善することです」とワイス氏は言います。 独自のトレーニング データセットに基づいた初期分析がすでに行われています。「我々は悪くないが、まだ大幅に改善する必要がある」。
VAMP-HFの研究だけでは終わりません。 同じアルゴリズムを使用した別の研究である PRE-DETECT-HF 研究が、春の間にオランダとスペインで開始される予定です。 これは、約 200 人の患者が参加する大規模なランダム化検証研究です。 急性代償不全に関して、従来の遠隔モニタリングと音声分析を併用した遠隔モニタリングを比較します。
実用化に向けた多彩なオプション
テクノロジーが機能すると仮定すると、具体的には音声アルゴリズムを遠隔監視にどのように実装できるでしょうか? 一方で、患者が自分のモバイルデバイスやアプリを使用して自分の声を毎日録音することも考えられる、とワイス氏は言う。 この場合、たとえば、患者がスマートフォンで読み上げるテキストが表示されます。 もう 1 つのオプションは、固定電話への自動通話です。そこでは、日常生活や健康状態について質問され、最後に約 30 秒間、評価に値する言葉を聞くことができます。
現在、心不全の音声アルゴリズムには依然としてベースライン検査、つまり毎日の記録と比較される正常な所見が必要です。 ただし、中期的な目標は、最終的には比較結果がなくても AI が機能するようにすることです。 将来的には、音声分析は他の心血管疾患にも使用できる可能性があります。 糖尿病の代謝状態も音声に反映されるという初期データがある。
追加情報：
心不全患者の音声分析に関するイスラエルと米国のパイロット研究
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213177921004777
PRE-DETECT-HF 研究に関するプレスリリース
#肺に水が溜まったような音