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緊急骨折をよりよく検出するための人工知能

Pointe-ClaireにあるLakeshore General Hospitalは、人工知能ソフトウェア（AI）を1年間使用して、緊急治療室での患者の骨折と脱臼のX線写真を分析しました。待ち時間を短縮できるイニシアチブ。 新しいX線撮影が行われると、AIはそれを記憶した100万を超える例と比較します。数秒で、学んだことに基づいて、骨が壊れているかどうかを決定します。 「私たちは非常に励みになった結果を見ています」と、モントリオール施設の放射線科医であるオリビエ・バノンは言います。 2025年5月26日月曜日に、Pointe-ClaireのLakeshore General Hospitalの放射線科医オリバーバノン。 写真代理店Qmi、Axel Tardieu 「骨折がないことを検出し、患者により速い休暇を与えるか、それを検出し、手術が必要な患者の管理を加速します。」 •読む： aiは縮小を置き換えることができますか？ このツールは、施設の5人の放射線科医が夜間または週末に診断を検証するために利用できない場合に特に役立ちます。 したがって、30人の緊急学者は、迅速な分析を取得し、患者管理を加速できます。 •読む： 「それは人生を変える」：人工知能のこれらのフォロワーが毎日それを使用する方法 人間の専門知識 AIは人間の専門知識に代わるものではありません。 「それは私たちに手がかりを与えます、それは非常に便利です」と緊急学者のパベル・オソレスは確認します。 「より正確で、時間を節約します。」 2025年5月26日月曜日に、Pointe-ClaireのLakeshore総合病院の緊急学者Pavel Osores。 写真代理店Qmi、Axel Tardieu フランス企業のMilvueが開発したソフトウェアは、95％の精密率を主張しており、2023年にカナダ保健省によって承認されました。病院では年間30,000ドルかかります。 この技術には、特に放射線科医が現在不足していることで、この技術には将来がありますが、「現時点では非常に不完全」のままであると、ケベック州の放射線科医協会の会長であるグレゴワール・ベルネーチは警告しています。 このツールは、Chumの筋骨格骨格画像サービスの責任者であるVéroniqueFreireを考慮していると考えています。 「AIは、放射線科医による100のX線写真でのエラーを回避し、同じトレーニングを受けていない緊急学者にとっては確かにさらに多くのことを避けています」と彼女は言います。 保護するデータ この革新は倫理的な問題も提起します。 「これらは健康的な健康データであるため、データがホストされている場所、データにアクセスする方法、処理方法を知る必要があります」と、モントリオール大学の生命倫理教授のエマニュエルマルコーは言います。 Milvueは、データがケベックにローカルに保存されることを保証します。 拡大市場 このセクターは若いですが、競争はすでに大きいです。 SantéQuébecによると、ケベック州およびCisss LaurentidesのUniversity Institute…