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米国医師会、心臓診断 (NASDAQ: CDIO) に AI を活用した冠状動脈性心疾患検査の償還コードを助成 – 2024 年 1 月 30 日午前 8 時 21 分 (EST)

(ニュースダイレクト経由) ジェレミー・ゴールデン、ベンジンガCardio Diagnostics の AI を活用した冠状動脈性心疾患 (CHD) 検査は、その進化において新たな有望な一歩を踏み出しました。人工知能を活用した高精度心臓血管医療会社である Cardio Diagnostics (NASDAQ: CDIO) には、2 つの専用の現行手順用語 (CPT) と独自の臨床検査分析 (PLA) が割り当てられました。 0440U は同社の AI 主導型 CHD 検出テストである PrecisionCHD であり、0439U は同社の AI 主導型 CHD イベント (心臓発作) リスク評価テストである Epi+Gen CHD です。米国医師会 (AMA) によって割り当てられたこれら…

米国医師会、心臓診断 (NASDAQ: CDIO) に AI を活用した冠状動脈性心疾患検査の償還コードを助成 – 2024 年 1 月 30 日午前 8 時 21 分 (EST)

(ニュースダイレクト経由)

ジェレミー・ゴールデン、ベンジンガ

Cardio Diagnostics の AI を活用した冠状動脈性心疾患 (CHD) 検査は、その進化において新たな有望な一歩を踏み出しました。

人工知能を活用した高精度心臓血管医療会社である Cardio Diagnostics (NASDAQ: CDIO) には、2 つの専用の現行手順用語 (CPT) と独自の臨床検査分析 (PLA) が割り当てられました。 0440U は同社の AI 主導型 CHD 検出テストである PrecisionCHD であり、0439U は同社の AI 主導型 CHD イベント (心臓発作) リスク評価テストである Epi+Gen CHD です。

米国医師会 (AMA) によって割り当てられたこれら 2 つの新しい CPT PLA コード (2024 年 4 月 1 日発効) は、同社の画期的なテストに対する支払者への請求と支払いに向けた重要な一歩を示しています。 この指定により、CHDの診断を支援する遺伝子エピジェネティック統合臨床血液検査であるPrecisionCHDと、患者がCHDイベント(主に心臓発作)を経験する可能性を評価するためのEpi+Gen CHDのより広範な採用が促進されます。次の3年。

増大する問題への対処

毎年、米国では約 805,000 人が心臓発作を起こしており、40 秒ごとに誰かが心臓発作を起こしていることになります。 心臓病は男性と女性の両方にとって主な死因です。 CDC によると、2021 年には 69 万 5,000 人以上の米国人の死亡の原因が心臓病であり、これは死亡者の 5 人に 1 人に相当します。

最も一般的なタイプの心臓病であり、心臓発作の主な原因である CHD は、2021 年に 375,000 人以上の死亡原因となっており、CDC の心臓病に関する事実の推定によると、CHD 関連の医療費は約 2,399 億ドルと推定されています。シート。

この増大する問題に対処するために、Cardio Diagnostics は、PrecisionCHD が CHD 検出のための初の統合された遺伝子エピジェネティック検査であると報告しています。 PrecisionCHD テストには、CHD の診断を支援し、心臓発作の予防と転帰の改善に役立つ個別の洞察を提供する機能があります。

PrecisionCHD の導入により、臨床医は、人工知能とパーソナライズされた遺伝情報およびエピジェネティック情報を使用して CHD の存在を高感度に検出する、血液ベースの検査という強力でスケーラブルな非侵襲的代替手段を手に入れることができます。 。

CHD に関連する前例のない経済的および健康的負担を軽減するには、CHD 患者を特定し、心臓発作が起こる前に介入することが不可欠です。 これまで、容易にアクセスでき、費用対効果の高いCHD診断ソリューションが存在しないため、特に十分なサービスを受けられない少数派の人々の間で、診断とケアの遅れにつながる課題が生じていました。

PrecisionCHD テストはアクセスが増加しており、簡単な採血だけで済み、リモートで導入できるため、特殊なインフラストラクチャを必要とせずにテストを拡張できます。 これにより、よりタイムリーな介入と管理が可能になります。

Cardio Diagnostics の CEO 兼共同創設者である Meesha Dogan 博士は次のように述べています。 「PrecisionCHD を使用することで、CHD 診断への公平なアクセスを拡大し、医療支出を削減しながら患者の健康状態を改善することが可能であると考えています。」

PrecisionCHD は CHD の診断を支援しますが、Cardio Diagnostics の Epi+Gen CHD は個人の遺伝的およびエピジェネティクスを評価して、CHD に関連する心臓発作または心臓突然死のリスクを予測します。 同社の画期的なエピジェネティック – ジェネティック技術によって推進される強力なパーソナライズされた洞察を活用することで、同社は CHD の患者固有のエピジェネティックおよび遺伝的要因を提供して、命を救う可能性のある予防ケアの指針を支援できます。

査読済みの研究では、Epi+Gen CHD は、標準的な脂質ベースのリスク計算ツールと比較して、心臓発作のリスクを評価する際の費用対効果が高く、感度も高かったです。 具体的には、Intermountain Healthcare と実施した検証研究では、Epi+Gen CHD は女性の CHD イベントのリスク検出において、脂質ベースの計算機よりも平均して約 2 倍の感度であることが示されました。

雇用主にとって、心臓発作による経済的負担には、心臓病の診断、管理、治療に関連する直接費用が含まれます。 間接コストには、従業員の欠勤や短期的な障害による生産性の低下が含まれ、雇用主は 3 年間を超えて月額約 1,119 ドルの間接的なコストが発生する可能性があります。

Cardio Diagnostics のテクノロジーは、従業員に高度な Epi+Gen CHD 心臓発作リスク テストを提供する機能と集約されたリスク データを組み合わせることで、雇用主が福利厚生をより適切に通知できるように支援します。 Cardio Diagnostics の Employer Risk Intelligence プラットフォームは、準拠した方法で完成した、臨床検査と多層的な洞察に裏付けられた、この種では初となる心臓血管に関する従業員集団の健康インテリジェンスを雇用主とブローカーに提供します。

そのため、Epi+Gen CHD の新しい償還コードは、より健康な労働力を可能にするテクノロジーへのアクセスの拡大と、心臓病に関連する医療費の大幅な削減を意味する可能性があります。

「Cardio Diagnostics は、当社のソリューションの広範な採用促進に取り組んでおり、Epi+Gen CHD の償還コードの取得は、当社の商品化戦略において、また連邦および民間の支払者から償還を得る上で重要なマイルストーンです」とドーガン氏は述べています。

Cardio Diagnostics は、AI とエピジェネティクスの力を活用して心臓発作の予防に役立て、精密な心臓血管医療の分野をリードし続けています。 同社は、心臓病のリスク評価、検出、管理をより利用しやすくすることに注力しており、米国の主な死因との戦いに勝つには、個別化された正確な診断が鍵であると考えています。

Cardio Diagnostics は、心血管疾患の予防、検出、管理をよりアクセスしやすく、パーソナライズされた、正確なものにする、人工知能を活用した高精度の心臓血管医療企業です。 当社は、心血管疾患向けの独自の人工知能 (AI) 駆動の統合遺伝エピジェネティック エンジン (「コア テクノロジー」) を活用して臨床検査をさらに開発および商業化し、予防と検出を改善する大手医療技術企業の 1 つとなるために設立されました。 、心血管疾患の治療。 詳細については、www.cardiodiagnosticsinc.com をご覧ください。

このプレスリリースに含まれる特定の記述および情報は、1995 年私募証券訴訟法の意味における「将来の見通しに関する記述」を構成します。このプレスリリースで使用される場合、「でしょう」、「おそらく結果が生じるでしょう」、「」という単語やフレーズが使用されます。 「~すると予想される」、「継続する」、「予想される」、「推定する」、「予測される」、「意図する」、「目標」、または同様の表現は、私募証券訴訟の意味における「将来の見通しに関する記述」を特定することを目的としています。このような記述は、既知または未知の特定のリスクおよび不確実性の影響を受けますが、その多くは当社の制御の範囲を超えています。 このような不確実性とリスクには、成長戦略を成功裏に実行する当社の能力、法律や規制の変更、経済状況、経営陣への依存、株主の希薄化、資本不足、急速な成長が当社に及ぼす影響、およびその他の要因が含まれますが、これらに限定されません。当社の製品およびサービス、新たに開発される技術、当社の競争能力、規制事項、技術の保護、競争の影響および当社の将来獲得能力に対する成長と需要に効果的に対応する経営陣の能力融資。 将来の業績に影響を与える可能性のある要因の広範なリストは、2022 年 12 月 31 日終了期間のフォーム 10-K および 2023 年 3 月 31 日終了期間のフォーム 10-Q の現行報告書の「リスク要因」の見出しで説明されています。パート I、項目 IA、および証券取引委員会に随時提出されるその他の文書に記載されています。 このような要因は、当社の財務成績に重大な悪影響を与える可能性があり、将来の期間における当社の実際の業績が、本プレスリリース内で表明された意見や記述と大きく異なる結果となる可能性があります。

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2024-01-30 13:21:08

執筆者について: nipponese

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