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私の最初のプロジェクトをほぼ破壊した5つのデータサイエンスの間違い| Muhummad Zaki | 2025年8月

Enterを押すか、クリックしてフルサイズの画像を表示します私が最初にデータサイエンスに入ったとき、私は準備ができていると思いました。私はしばらくPythonでコーディングしていましたが、パンダ、Numpy、Scikit-Learnにかなり快適に感じました。その後、最初の実際のプロジェクトを上陸させました。中小企業データセットの洞察を自動化しました。計画どおりに行かなかったと言ってみましょう。私はほぼすべてのルーキーの間違いを可能にしました。しかし、ここにひねりがあります。これらの間違いは、これまでどんなチュートリアルよりも教えてくれました。あなたが始めている場合、またはあなたがしばらく行っていたとしても、私は私のプロジェクトをほとんど沈めた5つの大きな間違いを共有したいと思います（そしてあなたがそれらを避ける方法）。データサイエンスはコードを書くだけではないため、適切なコードを正しい方法で作成することです。データセットの準備が整うと思いました。結局のところ、それはクライアントのシステムから直接来ました。それはどれほど悪いでしょうか？非常に悪い。私はCSVを開き、「総収益」には列全体に5つの異なるスペルがあり、欠損値が両方としてマークされていることに気付きました NaN 「null」、および日付の半分はテキストとして保存されました。これがキッカーです：私はそれをクリーニングする代わりに壊れたデータでモデルを訓練しようとする日を無駄にしました… #私の最初のプロジェクトをほぼ破壊した5つのデータサイエンスの間違い #Muhummad #Zaki #2025年8月