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2026-01-18 13:35:00
Telset.id – ペンシルベニア大学の新しい研究では、驚くべき事実が明らかになりました。 チャットGPT 実際に答えの精度を高めることができます。この発見は、Alexa や Siri などのデジタル アシスタントに対して礼儀正しくするよう子供に教える多くの親の習慣に反しています。
まだ査読プロセスを経ていない研究で、2 人の研究者は、OpenAI の ChatGPT-4o モデルのプロンプトがより失礼になるにつれて、結果として得られる出力がより正確になることを発見しました。彼らはさまざまなテーマに関する 50 の基本的な質問を作成し、「非常に丁寧」から「非常に失礼」まで、さまざまな口調で各質問を 5 回書き直しました。
「予想に反して、失礼なプロンプトは一貫して丁寧なプロンプトよりも優れており、精度は非常に丁寧なプロンプトの 80.8 パーセントから、非常に失礼なプロンプトの 84.8 パーセントに及ぶ」と研究者らは論文の中で述べている。一方、最も丁寧なプロンプトの精度は 75.8% にとどまりました。
以前の調査結果との矛盾
この研究の結果は、主要言語モデル (LLM) に対してより丁寧であることが実際にはより効果的であると結論付けた以前の研究と矛盾しているようです。たとえば、理化学研究所革新知能統合研究センターと早稲田大学（東京）の研究者らによる2024年の論文では、「失礼なプロンプトはしばしばパフォーマンスの低下につながる」ことが判明した。
Google DeepMind の他の研究でも、支援的なプロンプトを使用すると、学校レベルの数学の問題を解く際の LLM のパフォーマンスが向上することが示されており、そのトレーニング データが、生徒を指導するオンライン家庭教師などの社会的な合図を拾う可能性があることが示唆されています。
こうした結果の違いは、人間と AI の相互作用の複雑さと不確実性を浮き彫りにしています。ペンシルバニア州立大学の調査結果は、プロンプトの文言の非常に小さな変更が AI 出力の品質に劇的な影響を与える可能性があり、すでに疑わしい予測可能性と信頼性を損なう可能性が大きいことも示しています。 AI チャットボットは、まったく同じプロンプトに対してまったく異なる回答を返すことも知られています。
研究者からの警告
データは失礼の利点を示していますが、研究者はそれを強く推奨しません。 「これらの発見は科学的に興味深いものですが、現実世界のアプリケーションに敵対的または有害なインターフェイスを実装することはお勧めしません」と彼らは書いています。 「人間と AI のやり取りにおいて侮辱的または軽蔑的な言葉を使用すると、ユーザー エクスペリエンス、アクセシビリティ、包括性に悪影響を及ぼす可能性があり、有害なコミュニケーション規範につながる可能性があります。」
この声明は、生成型 AI テクノロジーの社会的および心理的影響に関する懸念の高まりと一致しています。いくつかの 死亡事故 ChatGPT とのやり取りによって引き起こされたとされるこの問題は、OpenAI に対する訴訟を引き起こし、まだ完全には理解されていないシステムの潜在的なリスクを浮き彫りにしています。
研究の共著者でペンシルバニア州立大学IT教授のアキル・クマール氏は、構造化インターフェースの価値を強調した。 「非常に長い間、私たち人間は機械と対話するための会話型インターフェイスを望んできました。しかし今では、そのようなインターフェイスには欠点もあることに気づき、一定の価値があることに気づきました。
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