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研究者らは細胞を「色付け」し、内部活動を追跡するために AI 技術を改良しました

エルサレム、1月22日(新華社通信) - イスラエルの研究者らは、生きた細胞を仮想的に染色するAI手法を改良し、細胞内をより良く「覗き」、リアルタイムで動きを観察できるようにしたと、ネゲブのベングリオン大学が木曜日の声明で発表した。 過去 1 世紀にわたり、科学者たちは蛍光染色を使用して生きた細胞内で「懐中電灯を点灯」し、各成分がどこにあるかを確認してきました。ただし、この方法は細胞に損傷を与えたり、細胞の自然な動作を妨害したりする可能性があります。 近年、人工知能が外部色素を使用せずに顕微鏡画像を詳細でカラフルな蛍光画像に「変換」する方法を学習できるため、仮想染色が登場しました。ただし、AI 手法は、より広範なコンテキストを持たずに孤立した要素を分析する場合に困難を伴う可能性があります。 Nature Methodsに掲載された新しい研究では、ベングリオン大学の研究者らは、細胞の画像のみから学習するのではなく、細胞の形状、隣接する細胞、コロニー内の位置などの文脈上の手がかりを組み込むようにAIアルゴリズムをトレーニングした。より広範なコンテキストを使用することで、AI は一般的に他のシステムを混乱させる細胞分裂などのまれなイベントをより適切に一般化して正確に識別できるようになりました。 研究者らは将来の研究で、細胞の種類、画像技術、病状、薬物曝露などの要素を含むようにコンテキストの概念を拡大することを計画している。 彼らの最終的な目標は、顕微鏡や細胞の種類を超えて複雑な生物学的情報を解釈できる細胞の包括的な基礎モデルを作成し、生命システムを変更することなく詳細な洞察を明らかにすることです。エンドアイテム #研究者らは細胞を色付けし内部活動を追跡するために #技術を改良しました

研究者らは細胞を「色付け」し、内部活動を追跡するために AI 技術を改良しました

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2026-01-22 18:36:00

エルサレム、1月22日(新華社通信) – イスラエルの研究者らは、生きた細胞を仮想的に染色するAI手法を改良し、細胞内をより良く「覗き」、リアルタイムで動きを観察できるようにしたと、ネゲブのベングリオン大学が木曜日の声明で発表した。

過去 1 世紀にわたり、科学者たちは蛍光染色を使用して生きた細胞内で「懐中電灯を点灯」し、各成分がどこにあるかを確認してきました。ただし、この方法は細胞に損傷を与えたり、細胞の自然な動作を妨害したりする可能性があります。

近年、人工知能が外部色素を使用せずに顕微鏡画像を詳細でカラフルな蛍光画像に「変換」する方法を学習できるため、仮想染色が登場しました。ただし、AI 手法は、より広範なコンテキストを持たずに孤立した要素を分析する場合に困難を伴う可能性があります。

Nature Methodsに掲載された新しい研究では、ベングリオン大学の研究者らは、細胞の画像のみから学習するのではなく、細胞の形状、隣接する細胞、コロニー内の位置などの文脈上の手がかりを組み込むようにAIアルゴリズムをトレーニングした。より広範なコンテキストを使用することで、AI は一般的に他のシステムを混乱させる細胞分裂などのまれなイベントをより適切に一般化して正確に識別できるようになりました。

研究者らは将来の研究で、細胞の種類、画像技術、病状、薬物曝露などの要素を含むようにコンテキストの概念を拡大することを計画している。

彼らの最終的な目標は、顕微鏡や細胞の種類を超えて複雑な生物学的情報を解釈できる細胞の包括的な基礎モデルを作成し、生命システムを変更することなく詳細な洞察を明らかにすることです。エンドアイテム

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執筆者について: nipponese

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