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2024-12-05 18:24:00
高麗大学医学部のキム・ナンヒ教授が率いる研究チーム（内分泌代謝学科のキム・ナンヒ氏とパク・ソヨン氏、健康科学研究センターのキム・ミンヒ氏とキム・ジェヨン氏）は最近、臨床データと遺伝データを使用した糖尿病予測システム。このシステムは国内特許として登録されました。
糖尿病予測システムは、ディープラーニング人工知能アルゴリズムを通じて臨床情報と遺伝情報を利用して糖尿病のリスクを予測するように設計されています。
2 型糖尿病患者の数は世界的に増加しています。その原因は、加齢、肥満、生活習慣などの遺伝的要因と環境要因によるインスリン分泌とインスリン抵抗性です。糖尿病は一度発症すると管理が難しく、さまざまな合併症を引き起こす可能性があるため、発症を予防することが最も重要です。この革新的な予測システムが医療分野で実用化されれば、医療従事者が糖尿病発症のリスクが高い個人を特定し、早期の予防戦略を実行できるようになります。
糖尿病予測システムを適用する際には、ユーザーの臨床情報や遺伝情報が送信され、管理されます。ここでの情報には、血糖値、身体活動、肥満などの臨床データのほか、糖尿病の発症リスクを高める遺伝データも含まれます。この情報に基づいて、人工知能アルゴリズムが今後 5 年以内に糖尿病を発症する可能性を計算し、ユーザーはリスク評価レポートを受け取ることができます。
この糖尿病予測システムは、利用者の個人的特徴や遺伝的特徴、生活習慣などを反映して正確な糖尿病予測を行うことができます。これにより、糖尿病の発症リスクが高いことを予測し、早期に予防措置を講じることができるようになります。」
高麗大学医科大学 キム・ナンヒ教授
ソース：
#研究者は臨床データと遺伝データを使用して糖尿病予測システムを開発しています