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研究者は、年齢に損なわれたアートワークを数時間で復元するAIベースのツールを作成します|科学

何世紀にもわたって、摩耗や裂け目、自然な老化が亀裂、変色、顔料が剥がれているパッチを生成するにつれて、油絵にマークを残すことができます。被害を修復するには保護者が何年もかかる可能性があるため、この努力は最も貴重な作品のために留保されますが、新鮮なアプローチは、老化したアートワークを数時間で復元することでプロセスを変革することを約束します。この手法は、人工知能やその他のコンピューターツールに基づいて、損傷した絵画のデジタル再構築を作成します。これは、作業の上に注意深く敷設された透明なポリマーシートに印刷されます。テクニックを実証するために、マサチューセッツ工科大学の大学院研究者であるアレックス・カッチンは、マーティン・ションガウアーの後の15世紀後半の絵画として、名前が失われたオランダの画家であるプラド崇拝のマスターに起因する損傷したパネルの仕事を回復しました。絵画は非常に詳細ですが、目に見えて4つのパネルに分かれており、細かい亀裂で覆われ、塗料が落ちた数千の小さなパッチが点在しています。「多くのダメージは、小さく複雑な機能に対するものです」と、カッチキンは言いました。 「それは何世紀にもわたって劣化してきました。」Kachkineは、損傷した領域のサイズ、形状、位置を決定するために、絵画のスキャンから始めました。これにより、修理が必要な5,612個の個別のセクションが特定されました。その後、Adobe Photoshopにデジタルマスクが構築されました。不足している塗料の斑点を復元するために、斑点を加えて、周囲の顔料に色を合わせました。パターン化された領域への損傷は、絵画の他の場所から同様のパターンをコピーすることにより修正されました。幼児の行方不明の顔は、同じアーティストから別の作品からコピーされました。マスキングの結果のいくつかのクローズアップ。 写真家：アレックス・カッチン、完成したら、マスクをポリマーシートに印刷し、塗装を塗りつぶして絵画でオーバーレイされないようにニスを塗りました。全体として、57,314色が損傷したエリアを埋めるために使用されました。修正は、絵画が完全に整列していなくても、絵画を改善するように設計されています。結果を見て、カチーヌは喜んでいた。 「方法を機能させるために何年もの努力に従いました」と彼は言いました。 「最終的にこの方法が絵画の生き残った部分を再構築して縫うことができたというかなりの安reliefがありました。」自然界で説明されているアプローチは、シートが平らに横たわるのに十分な滑らかなニス付きの絵画でのみ使用できます。マスクは、コンサバターの溶剤を使用して剥がすか、除去することができ、元のアートワークに痕跡を残すことはできません。Kachkineは、この方法により、ギャラリーが伝統的な修復を保証するほど価値がないと見なされない損傷した絵画のスコアを復元および表示できるようにすることを望んでいます。しかし、彼は、絵画をカバーする映画が容認できるかどうか、視聴体験を妨げるかどうか、コピーされた機能などの特定の修正が適切かどうかなど、倫理的な問題があることを認めています。付随する記事で、オスロ大学の文化史博物館のハートムット・クッツケ教授は、このアプローチは、従来の技術で可能なものよりも速く、より安価に損傷した絵画を回復する方法を提供すると述べました。「この方法は、そうでなければ密室に収容される比較的低い価値の絵画に最も適用される可能性が高く、有名で貴重なアートワークには適していないかもしれません」と彼は言いました。 「しかし、それは芸術への公共のアクセスを拡大し、損傷した絵画をストレージから、そして新しい聴衆の前にもたらす可能性があります。」 #研究者は年齢に損なわれたアートワークを数時間で復元するAIベースのツールを作成します科学