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2024-05-08 09:00:01
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わかりました！ ChemCrowを代表するコンセプチュアルアート。 クレジット: エラ・マル・スタジオ
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ChemCrowを代表するコンセプチュアルアート。 クレジット: エラ・マル・スタジオ
化学は複雑なプロセスと革新の大きな可能性を備えているため、常に自動化の課題となってきました。 従来の計算ツールは、その高度な機能にもかかわらず、その複雑さと操作に必要な専門知識のため、十分に活用されていないことがよくあります。
今回、EPFL のフィリップ・シュウォーラー氏のグループの研究者らは、専門的に設計された 18 個のツールを統合する AI ChemCrow を開発しました。これにより、前例のない効率で化学研究内のタスクをナビゲートして実行できるようになります。 彼らの研究は Nature Machine Intelligence に掲載されています。
「なぜカラスなのか不思議に思うかもしれません。」 シュウォーラーは尋ねる。 カラスは道具を上手に使うことで知られているからです。
ChemCrow は、博士によって開発されました。 学生のアンドレス・ブランとオリバー・シルター（EPFL、NCCR触媒）と、フューチャーハウスおよびロチェスター大学のサム・コックスおよびアンドリュー・ホワイト教授との共同研究。
ChemCrow は、 大規模な言語モデル GPT-4 などの (LLM) は、ツール統合のために LangChain によって強化され、化学合成タスクを自律的に実行します。 科学者らは、インターネットベースの情報検索用の WebSearch、科学文献抽出用の LitSearch、化学分野ですでに使用されている一連の特殊なソフトウェア ツールを使用して言語モデルを拡張しました。 化学分析。
ChemCrow をこれらのツールと統合することで、研究者らは ChemCrow が自律的に化学合成を計画および実行できるようにしました。 防虫剤 さまざまな有機触媒や、染料や顔料産業の基礎となる物質である新しい発色団の発見にも役立ちます。
ChemCrow の特徴は、構造化された推論プロセスを化学タスクに適応して適用できることです。
「このシステムは、計算機とデータベースにアクセスできる人間の専門家に似ています。専門家の効率が向上するだけでなく、ケムクロウの場合、幻覚が減少し、より事実に近いものになります」と、この研究の最初の研究者であるアンドレス・カミロ・マルランダ・ブランは説明する。著者。
ChemCrow はユーザーからのプロンプトを受け取り、タスクを解決する方法を事前に計画し、関連ツールを選択し、各ステップの結果に基づいて戦略を繰り返し調整します。 この系統的なアプローチにより、ChemCrow は理論に基づいて機能するだけでなく、実験室環境との実際の相互作用のための実用的な応用にも基づいていることが保証されます。
ChemCrow は、複雑な化学知識とプロセスへのアクセスを民主化することで、非専門家にとっての参入障壁を低くし、同時にベテラン化学者が利用できるツールキットを強化します。 これにより、医薬品の研究開発が加速され、 材料科学、そしてそれを超えて、プロセスをより効率的かつ安全にします。
詳しくは：
化学ツールによる大規模言語モデルの拡張、Nature Machine Intelligence (2024)。 DOI: 10.1038/s42256-024-00832-8
雑誌情報:
ネイチャーマシンインテリジェンス
#研究チームが化学合成を実行するAIを開発