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目の前の災害、これは人類の運命が危機に瀕している証拠だ

ノヴィナ・プトリ・ベスタリ、CNBCインドネシア 技術 火曜日, 2024/05/28 20:30 WIB 写真:バイオニックの目と手で人を救出できるヒューマノイドロボット「アイダ」のゴム製の頭部は、ロボット工学会社エンジニアード・アーツの専門家マイク・ハンフリー氏によって、2019年2月7日にイギリス・コーンウォール州ファルマスで丹念にリアルな特徴が付けられました。写真は2019年2月7日撮影。(ロイター/マシュー・ストック) ジャカルタ、CNBCインドネシア - 人工知能(AI)技術の威力はますます強大になっています。実際、将来的に人間が消滅してしまうリスクも高まっています。その一つは、OpenAI の GPT-4 の財務分析タスクにおけるパフォーマンスに関する研究に見ることができます。シカゴ大学のチームが実施した研究によると、大規模言語モデル (LLM) の能力はすでに人間の分析を上回っています。「LLMの予測精度は、訓練された高度な機械学習(ML)モデルの予測精度と同等であることがわかった」と研究チームは火曜日(2024年5月28日)のVenture Beatで引用した。この並外れた能力も、訓練によって得られるものではありません。しかし、標準的な貸借対照表や損益計算書では、会社の将来を予測できるような状況は得られません。「LLMの予測はトレーニングから得られるものではないが、LLMは将来の企業業績についての物語的な洞察を生み出すことがわかった」と彼らは説明した。GPT-4 は、金融アナリストが実行する分析プロセスを模倣できます。さらに、GPT-4 は傾向を特定し、比率を計算し、情報を統合して予測を行うことができます。強化版では、未来に関する分析精度が60%に達しました。これは小さいながらも、人間による分析結果である53~57%よりも高い成果です。しかし、LLM による財務分析にも課題があります。これは、分析が数字に依存し、テキスト分析に比べて強力な推論がないと言われているからです。「LLMはテキスト作業には効果的だが、数字の理解は通常物語の文脈から得られるものであり、人間の心の持つ数値的推論の深さや柔軟性を備えていない」と研究者の一人、アレックス・キム氏は説明した。 以下のビデオをご覧ください: ビデオ: 中小企業のビジネス拡大におけるクラウド技術革新のメリット (素晴らしい/素晴らしい) #目の前の災害これは人類の運命が危機に瀕している証拠だ

目の前の災害、これは人類の運命が危機に瀕している証拠だ

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2024-05-28 13:30:00

ノヴィナ・プトリ・ベスタリ、CNBCインドネシア

技術

火曜日, 2024/05/28 20:30 WIB

写真:バイオニックの目と手で人を救出できるヒューマノイドロボット「アイダ」のゴム製の頭部は、ロボット工学会社エンジニアード・アーツの専門家マイク・ハンフリー氏によって、2019年2月7日にイギリス・コーンウォール州ファルマスで丹念にリアルな特徴が付けられました。写真は2019年2月7日撮影。(ロイター/マシュー・ストック)

ジャカルタ、CNBCインドネシア – 人工知能(AI)技術の威力はますます強大になっています。実際、将来的に人間が消滅してしまうリスクも高まっています。

その一つは、OpenAI の GPT-4 の財務分析タスクにおけるパフォーマンスに関する研究に見ることができます。シカゴ大学のチームが実施した研究によると、大規模言語モデル (LLM) の能力はすでに人間の分析を上回っています。

「LLMの予測精度は、訓練された高度な機械学習(ML)モデルの予測精度と同等であることがわかった」と研究チームは火曜日(2024年5月28日)のVenture Beatで引用した。

この並外れた能力も、訓練によって得られるものではありません。しかし、標準的な貸借対照表や損益計算書では、会社の将来を予測できるような状況は得られません。

「LLMの予測はトレーニングから得られるものではないが、LLMは将来の企業業績についての物語的な洞察を生み出すことがわかった」と彼らは説明した。

GPT-4 は、金融アナリストが実行する分析プロセスを模倣できます。さらに、GPT-4 は傾向を特定し、比率を計算し、情報を統合して予測を行うことができます。

強化版では、未来に関する分析精度が60%に達しました。これは小さいながらも、人間による分析結果である53~57%よりも高い成果です。

しかし、LLM による財務分析にも課題があります。これは、分析が数字に依存し、テキスト分析に比べて強力な推論がないと言われているからです。

「LLMはテキスト作業には効果的だが、数字の理解は通常物語の文脈から得られるものであり、人間の心の持つ数値的推論の深さや柔軟性を備えていない」と研究者の一人、アレックス・キム氏は説明した。

以下のビデオをご覧ください:

ビデオ: 中小企業のビジネス拡大におけるクラウド技術革新のメリット

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執筆者について: nipponese

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