健康

癌性乳房組織は、新しいAi-enhanced MRI画像で輝きます

ウォータールーの研究チームによって開発されたいくつかのMRI画像は、癌性組織が淡緑色のイメージングでどのように「輝く」ことができるかを示しており、医師が乳がんの癌をよりよく検出するのに役立ちます。クレジット：ウォータールー大学 ウォータールー大学で開発および洗練されたイメージング技術は、癌組織をより正確に特定することにより、乳がんのより良い検出と治療を約束します。 最初に正常に適用されました 前立腺がん、磁気共鳴イメージング（MRI）の新しい形式が現在最適化されています 人工知能 （AI）画像の健康な乳房組織の隣で癌性組織を明るくしたり輝かせたりすること。論文はです 公開 ジャーナルで センサー。 「この技術は、改善するだけでなく、大きな可能性を秘めています 乳がんの検出ウォータールー大学のシステム設計工学部の教授であり、Vision and Image Processing（VIP）Labの共同ディレクターであるAlexander Wong博士は述べています。 「私たちの画像には、臨床医が各患者を治療するための最良の行動コースを決定するのに役立つ重要な予測情報が含まれています。」 このシステムは、密度などの乳房組織の特定の物理的特性を活用することで機能し、細胞の不規則な梱包が、健康な組織と比較して癌組織の水分子が動く方法の違いにつながる方法に動作します。 合成相関拡散イメージング（CDI）として知られているこの新しいテクノロジーは、さまざまな勾配パルス強度とタイミングでMRIシグナルをキャプチャ、合成、および混合することにより、これらの違いを強調しています。 その結果、癌性乳房組織の描写が大幅に向上し、医師や放射線科医にとって潜在的に強力なツールになります。 「癌組織と健康な組織を描くためのCDIをより正確にするほど、より効果的な患者治療計画と治療自体は可能です」 VIPラボでWongが監督している学生。 外科医に腫瘍の縁に関するより正確な情報を与えることにより、CDI画像は、除去された組織の量を慎重に制限するのに役立つか、すべての癌組織が初めて除去されるようにするため、2回目の手術は必要ありません。 乳がんの基礎となるシステムの調整には、米国放射線学イメージングネットワークの研究で、10の医療機関で350人以上の患者の治療前の画像の使用が含まれていました。 研究者は現在、イメージング技術の使用を他の種類の癌、特に首や頭の癌に拡大したいと考えています。 脳腫瘍。 「私たちはすでに前立腺がんの大きな可能性を示しており、今では乳がんの有望な結果が見られています」とウォンは言いました。 「他の分野でも拡大して支援できることは非常に励みになります。」 詳細： Chi-en Amy Tai et al、乳がん腫瘍描写を改善するための最適化された合成相関拡散イメージング、 センサー （2024）。 doi：10.3390/s24248173 によって提供されます ウォータールー大学…