健康

病院のデータとその他のブリーフにアクセスする際のソウルからバックスタートアップ

ソウルは、病院のデータをデジタルヘルススタートアップにフックする 韓国のソウル市政府は、病院からの医療および健康データを利用する際に健康と医療の新興企業を支援するために、保健福祉省と提携しました。 Mohwの発表に基づいて、彼らは7つのスタートアップを選択して、AI駆動型ソリューションを含む新しいデジタルテクノロジーの研究開発に関する匿名化された匿名のデータへのアクセスを現在提供している43の病院とのつながりを支援します。 最大5,000万ウォン（約35,000ドル）も、医療データ分析と研究行為の専門家相談とともに、ビジネス資金として提供されます。 香港のeHealthアプリは、病理レポートアクセスを追加します 病理学レポートは、香港のeHealth Mobile Healthアプリで見ることができます。 保健局によると、ユーザーは病院当局、保健省、および民間医療提供者による釈放後14日後に調査機能に関するこれらのレポートを見ることができます。 2月の時点で、100近くのサイトにあるすべての公衆衛生設定と40の民間プロバイダーが、香港市民のeHealthアカウントに病理学レポートをアップロードしています。 2021年に発売されて以来、Ehealthは現在、放射線科の画像、漢方薬の処方記録、歯科検診の記録と条件など、9つのEHRタイプにアクセスできます。 eHealthアプリの拡張は、2023年に始まり、ヘルスケアデータの共有、サービス提供、およびケアジャーニー管理をモバイルヘルスアプリに統合しようとした5年間のeHealth+プランを提供するアクションの一部です。 国立がんセンターは、NLPを使用して病理学データを正式化します 韓国の国立がんセンターは、自由に入った半構造化された乳房病理学レポートから重要な情報を抽出する際に、自然言語処理モデルの使用を実証しています。 メディアのリリースで、センターは、1,215の乳がん病理学レポートを使用して、Google（Bert-Basic、Biobert、Clinicalbert）が開発した既存のNLPモデルを微調整したと述べました。モデルは後に、これらのレポートの形式化において96％以上の高精度を示しました。 研究者によると、病院は、癌研究に不可欠な、構造化された病理学のレポートを構造化された形式に変換することに関与する退屈な研究に挑戦されました。これは、医療データ形式の変換に関する以前の政府の制限によるものの一部でした。ある程度の寛大さが許可されたのはごく最近でした。フリーエントリの医療データは、NLPを使用して構造化された形式に変換できるようになりました。 #病院のデータとその他のブリーフにアクセスする際のソウルからバックスタートアップ