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病院が患者の安全を確保する方法

Tテクノロジーはかつてない速さで世界を変えていますが、医療は、危害を防ぎ、患者をより安全にするイノベーションの導入に関しては、まだ十分なスピードで動いていません。1999年に医学研究所が画期的な研究を発表したとき 報告 医療ミスがいかに頻繁に起きているかを浮き彫りにしたこの報告書は、世界中の病院で患者の安全が注目されるようになった。この報告書は25年前に発表されたが、病院が行った改革のほとんどは十分ではなかった。最近の報告書では、 勉強 入院患者の 4 人に 1 人が予防可能な危害を経験していることが示されました。 新世代の臨床医が医療現場に加わるにつれ、他の業界で長年使われてきたツールを使って医療システムを近代化することが極めて重要になります。AI 機械学習から仮想現実まで、これらのイノベーションは医療現場で使われ始めています。しかし、テクノロジー系スタートアップ企業や起業家にとって、命を救う技術をベッドサイドに届けるには、まだ困難な道のりが残っています。プレゼン: 患者安全の次世代9月17日からApple TVとPrime Videoで配信される新しいドキュメンタリー「The Health Care」は、医療制度がこの問題にどう取り組んでいるかを探る。アメリカの高すぎる妊産婦死亡率を下げるために奮闘する若い起業家の姿を追う。 他の高所得国と比較して特に黒人女性にとって、妊娠・出産するには比較的危険な場所です。サンノゼ出身の22歳の医学部志望者リータム・ガングリさんは、従来の検査、測定、マーカーでは通常検出できないよりずっと前に、高リスク妊娠を見つける機械学習アルゴリズムを開発した。同氏が新たに立ち上げたスタートアップ企業エリシアを通じて、このアルゴリズムは、介入によって健康な妊娠と致命的な妊娠の違いが生まれる妊娠の段階で、これらの警告サインを女性の主治医に知らせることができる。エリシアのようなツールがなければ、このような進歩は不可能だっただろう。そして、まさにそこが、テクノロジーが医療に最も大きな変化をもたらすことができる場所なのだ。しかし、複数のピッチコンテストで優勝し、有名なインキュベーターから資金を獲得した後も、ガングリ氏は依然として病院の管理者にエリシアが投資する価値があることを納得させようとしており、臨床医と直接提携することで最大の成功を収めている。続きを読む: 長い待ち時間、短い診察時間、高額な請求:米国の医療が患者の燃え尽きを引き起こしている病院が する AI と機械学習を取り入れることで、患者のケアはより安全になります。これは、医師の過重労働や看護師の人員不足の負担を軽減できるためです。たとえば、世界中の医療システムでコマンド センターが出現しています。NASA や Dell などの運用センターにヒントを得たこれらの部屋には、ベッドの空き状況、救急科の収容能力、患者のバイタル サインなどの情報を表示する画面が並び、病院の意思決定の中心となっています。ソフトウェアは各患者に関連する膨大な量のデータを収集して変換し、医療提供者の負担を軽減して、すぐに緊急の対応が必要になる可能性のあるケア領域を医療提供者に迅速に警告します。報告するものがない場合は、看護師は中断のない回復によってより多くの恩恵を受ける患者をチェックする時間を節約できます。 ドキュメンタリーの中で、GEヘルスケアのコマンドセンターの元創設CEO兼マネージングプリンシパルであるジェフ・テリー氏は、コマンドセンターを「すべてのデータを究極的に結びつけるもの」と説明し、医療提供者が「データにアルゴリズムを適用して未来を予測する」ことを可能にするとしている。トロントの病院、ハンバーリバーヘルスは、患者の安全性を向上させるために約10年前にコマンドセンターを使い始め、病院全体での危害率が大幅に減少した。映画で見るような、人工知能が人類に取って代わり、人類を滅ぼす未来を心配する人もいる。私たちは、人類を救うことができるものを恐れすぎて使えない未来のことをもっと心配すべきなのかもしれない。続きを読む: 民間プログラムは避妊へのアクセスを提供する。女性の選択権を奪う可能性もあるこの種の技術は、すでに医療の他の分野で安全性に革命を起こしている。ミシガン州イーストランシングの整形外科医、ジェームズ・クラークソン博士は、不必要な鎮静剤の代わりに仮想現実を利用しており、より多くの患者が手術後すぐに病院から歩いて出られるようになり、入院期間の延長に伴う感染症の可能性を減らしている。リー・ハリソン博士が率いるピッツバーグ大学の疫学者グループは、ゲノム検査を使用して院内感染の検出を強化している。機械学習技術と組み合わせると、ハリソン研究所は感染源の特定にかかる時間を短縮できる。これにより数え切れないほどの命が救われており、技術と医療の連携がなければ、このようなことは決して存在しなかっただろう。しかし、こうした革新的な解決策はまだあまりに少なく、また、ほとんど見られない。その理由は、医療における慢性的な問題に対する答えを見つける負担の多くが、臨床医にかかっているからだ。「本当に問題を解決し、破壊的なイノベーションをもたらすには、パートタイムの趣味では無理だ」とガングリ氏は言う。 ピッチ「一日中患者に対応するという本当に重要な仕事にほとんどの時間を費やしているフルタイムの医師や外科医、医療管理者は、仕事を辞めたり、副業としてこれを管理したりする柔軟性を持たないでしょう。」病院は、解決に助けが必要な問題について透明性を保ち、起業家が解決策に専心できる機会を創出する必要があります。ガングリ氏のようなイノベーターは、世界に変化をもたらす機会を探しています。彼らにとって最善の策は、患者ケアの不十分さを日々経験している医師や看護師と協力することです。 病院は、新しい患者だけではなく、新しいアイデアやテクノロジーにも門戸を開くべき時です。 #病院が患者の安全を確保する方法

病院が患者の安全を確保する方法

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2024-09-17 12:00:00

Tテクノロジーはかつてない速さで世界を変えていますが、医療は、危害を防ぎ、患者をより安全にするイノベーションの導入に関しては、まだ十分なスピードで動いていません。

1999年に医学研究所が画期的な研究を発表したとき 報告 医療ミスがいかに頻繁に起きているかを浮き彫りにしたこの報告書は、世界中の病院で患者の安全が注目されるようになった。この報告書は25年前に発表されたが、病院が行った改革のほとんどは十分ではなかった。最近の報告書では、 勉強 入院患者の 4 人に 1 人が予防可能な危害を経験していることが示されました。

新世代の臨床医が医療現場に加わるにつれ、他の業界で長年使われてきたツールを使って医療システムを近代化することが極めて重要になります。AI 機械学習から仮想現実まで、これらのイノベーションは医療現場で使われ始めています。しかし、テクノロジー系スタートアップ企業や起業家にとって、命を救う技術をベッドサイドに届けるには、まだ困難な道のりが残っています。

プレゼン: 患者安全の次世代9月17日からApple TVとPrime Videoで配信される新しいドキュメンタリー「The Health Care」は、医療制度がこの問題にどう取り組んでいるかを探る。アメリカの高すぎる妊産婦死亡率を下げるために奮闘する若い起業家の姿を追う。 他の高所得国と比較して特に黒人女性にとって、妊娠・出産するには比較的危険な場所です。

サンノゼ出身の22歳の医学部志望者リータム・ガングリさんは、従来の検査、測定、マーカーでは通常検出できないよりずっと前に、高リスク妊娠を見つける機械学習アルゴリズムを開発した。同氏が新たに立ち上げたスタートアップ企業エリシアを通じて、このアルゴリズムは、介入によって健康な妊娠と致命的な妊娠の違いが生まれる妊娠の段階で、これらの警告サインを女性の主治医に知らせることができる。エリシアのようなツールがなければ、このような進歩は不可能だっただろう。そして、まさにそこが、テクノロジーが医療に最も大きな変化をもたらすことができる場所なのだ。

しかし、複数のピッチコンテストで優勝し、有名なインキュベーターから資金を獲得した後も、ガングリ氏は依然として病院の管理者にエリシアが投資する価値があることを納得させようとしており、臨床医と直接提携することで最大の成功を収めている。

続きを読む: 長い待ち時間、短い診察時間、高額な請求:米国の医療が患者の燃え尽きを引き起こしている

病院が する AI と機械学習を取り入れることで、患者のケアはより安全になります。これは、医師の過重労働や看護師の人員不足の負担を軽減できるためです。たとえば、世界中の医療システムでコマンド センターが出現しています。NASA や Dell などの運用センターにヒントを得たこれらの部屋には、ベッドの空き状況、救急科の収容能力、患者のバイタル サインなどの情報を表示する画面が並び、病院の意思決定の中心となっています。ソフトウェアは各患者に関連する膨大な量のデータを収集して変換し、医療提供者の負担を軽減して、すぐに緊急の対応が必要になる可能性のあるケア領域を医療提供者に迅速に警告します。報告するものがない場合は、看護師は中断のない回復によってより多くの恩恵を受ける患者をチェックする時間を節約できます。

ドキュメンタリーの中で、GEヘルスケアのコマンドセンターの元創設CEO兼マネージングプリンシパルであるジェフ・テリー氏は、コマンドセンターを「すべてのデータを究極的に結びつけるもの」と説明し、医療提供者が「データにアルゴリズムを適用して未来を予測する」ことを可能にするとしている。トロントの病院、ハンバーリバーヘルスは、患者の安全性を向上させるために約10年前にコマンドセンターを使い始め、病院全体での危害率が大幅に減少した。

映画で見るような、人工知能が人類に取って代わり、人類を滅ぼす未来を心配する人もいる。私たちは、人類を救うことができるものを恐れすぎて使えない未来のことをもっと心配すべきなのかもしれない。

続きを読む: 民間プログラムは避妊へのアクセスを提供する。女性の選択権を奪う可能性もある

この種の技術は、すでに医療の他の分野で安全性に革命を起こしている。ミシガン州イーストランシングの整形外科医、ジェームズ・クラークソン博士は、不必要な鎮静剤の代わりに仮想現実を利用しており、より多くの患者が手術後すぐに病院から歩いて出られるようになり、入院期間の延長に伴う感染症の可能性を減らしている。リー・ハリソン博士が率いるピッツバーグ大学の疫学者グループは、ゲノム検査を使用して院内感染の検出を強化している。機械学習技術と組み合わせると、ハリソン研究所は感染源の特定にかかる時間を短縮できる。これにより数え切れないほどの命が救われており、技術と医療の連携がなければ、このようなことは決して存在しなかっただろう。

しかし、こうした革新的な解決策はまだあまりに少なく、また、ほとんど見られない。その理由は、医療における慢性的な問題に対する答えを見つける負担の多くが、臨床医にかかっているからだ。「本当に問題を解決し、破壊的なイノベーションをもたらすには、パートタイムの趣味では無理だ」とガングリ氏は言う。 ピッチ「一日中患者に対応するという本当に重要な仕事にほとんどの時間を費やしているフルタイムの医師や外科医、医療管理者は、仕事を辞めたり、副業としてこれを管理したりする柔軟性を持たないでしょう。」

病院は、解決に助けが必要な問題について透明性を保ち、起業家が解決策に専心できる機会を創出する必要があります。ガングリ氏のようなイノベーターは、世界に変化をもたらす機会を探しています。彼らにとって最善の策は、患者ケアの不十分さを日々経験している医師や看護師と協力することです。

病院は、新しい患者だけではなく、新しいアイデアやテクノロジーにも門戸を開くべき時です。

#病院が患者の安全を確保する方法

執筆者について: nipponese

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