火星探査機から工場の組立ラインまで

当初は火星の地形を学習して分析するために設計された人工知能ソフトウェアは、現在では地球上の組立ラインを監視するシステムの中心となっています。

マサチューセッツ州ボストンの人工知能企業 Neurala Inc. の視覚検査ソフトウェアは、既存のカメラ、コンピュータ、さらには携帯電話と連携して、たとえばベルトコンベアに沿って流れる製品の品質を監視します。

「当社のソフトウェアは、設置面積が非常に小さいプロセッサ上で非常に迅速に学習できます。これは、NASA と協力して学んだスキルです」と Neurala の共同創設者兼 CEO のマッシミリアーノ ヴェルサーチ氏は述べています。 「そうすることで、すでに入手可能なあらゆるコンポーネントを使用して視覚検査を行うことができ、数分で導入できるようになります。市場を調査する中で、製造現場がこのテクノロジーを正確に必要としていることがわかりました。」

ヴェルサーチとニューララ (スピンオフ 2018) は、10 年以上前に中小企業技術移転 (STTR) プログラムを通じて資金提供されたプロジェクトで NASA と協力し始めました。 NASA は「惑星探査のための適応型バイオインスピレーションナビゲーション」に興味を持っており、ヴェルサーチと彼のチームは人間の脳をモデルにしたニューラル ネットワーク AI ソフトウェアの開発に取り組んでいました。

Neurala は、火星の地形を横断することを独自に学習できる探査車のコンセプトに焦点を当て、プロジェクトに対する STTR フェーズ II の資金を獲得しました。 NASA センター イノベーション基金からの追加資金により、Neurala チームはそのテクノロジーをドローンのナビゲーションと衝突回避に適応させることができました。

探査機とドローンの両方のアプリケーションにおいて、Neurala ソフトウェアは車両自体の小型デバイス上で実行でき、別の場所にいる意思決定者に信号を送信する際の遅延を排除できます。それ以来、同社は組立ラインの監視に役立つソフトウェアを開発しました。

オンサイト コンピューティングは、製造現場でも利点があります。製造ラインでは毎分 100 個の品目が通過するため、品質管理のための目視検査が困難になります。