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潜在的な災害を予測する地球の「デジタルツイン」

欧州宇宙機関 (ESA) により、研究者はこれまでにない詳細な地上災害をシミュレーションできるようになりました。 と呼ばれるモデルデジタルツイン」は、地球の印象的な水循環に関連する「最良のシナリオと最悪のシナリオ」のシミュレーションを容易にすることが期待されています。海は地球の表面の大部分を覆っているため、水は私たちが経験する天候、ひいては私たちの生活様式に事実上無限の影響を与えます。 逆も同様です。ダムを建設すればするほど、二酸化炭素の排出量が増え、農業などの主要な目的で地下水の汲み上げ量が増えれば増えるほど、地球の水循環はより多くの再調整を必要とすることになります。 扱わなければならない水の量が膨大であるため、これらの調整の影響を理解するのは難しい場合があります。 しかし、秘密工学兵器を使えば、研究者は水循環の変化が起こる前に、その影響を視覚化できるようになります。 の デジタルツイン、または常に更新されるデータを受け取る仮想モデルは、無限に柔軟なオブジェクトのイメージとして機能します。 これは、このモデルが実際の災害が発生する前に水循環を再定義し、科学的および地域社会の備えの向上につながる可能性があることを意味します。地球のデジタルツインは、イタリアのさまざまな研究機関によって作成されました。 民間人、技術者、環境技術者は、地球観測 (EO) 衛星から情報を収集しました。 センチネル-1 コペルニクス、中程度のイメージング分光放射測定と赤外イメージング放射測定を統合して、詳細な地球データを取得します。 降水量、蒸発量、土壌水分、積雪の深さ、河川の流量に関する知識は、地球の水循環の全体像を形作るのに役立ち、チームは最もひどい水循環のいくつかを扱うことができました。」もしも...」。 その始まりはイタリア最長の川ポー川から始まりました。 ポー川は 141 本の支流のおかげで洪水に見舞われやすく、そのリスクは全長の半分以上を堤防で制御する必要があります。 研究者らは地球のデジタルツインを使用して、ポー川の潜在的な洪水、地滑り、灌漑用水管理の問題をモデル化した。 多数のパフォーマンス スケール (河川流量データを使用して校正した) に基づいて、研究者がシミュレーションを個々の日のレベルまで操作した場合でも、モデルは非常に正確であるように見えました。 ポー川から、グループは地中海盆地の他の地域に拡大しました。 最終的にはヨーロッパ全土、そして全世界をカバーしたいと考えています。 今後も、地元の水循環データを使用してモデルの改良を続けていく予定です。」このプロジェクトは、最先端の衛星ミッションと科学コミュニティの間の相乗効果の完璧な例です。」と研究の筆頭著者であるルカ・ブロッカ博士は述べた。このようなコラボレーションは、コンピューティング インフラストラクチャへの投資と組み合わせることで、気候変動やその他の人的影響の影響を管理するために重要になります。」。[via] #潜在的な災害を予測する地球のデジタルツイン