気温の上昇はデング熱の増加と関連しており、研究者らは早期警報システムを構築している

最新の研究では、モンスーン期（6月～9月）に摂氏27度を超える温暖な気温、適度で均等に分布する降雨量、60％～78％の湿度レベルが組み合わさると、デング熱の発生率と死亡率が増加することが明らかになった。一方、1週間に150ミリを超える大雨が降ると、蚊の卵や幼虫が洗い流され、デング熱の蔓延が減少します。

この研究は、プネにあるインド熱帯気象研究所（IITM）の研究者チームによって実施された。米国のメリーランド大学。プネ大学;英国のノッティンガム大学。マハラシュトラ州とプネー保健局の職員ら。

IITM のソフィア・ヤコブ氏とロキシー・マシュー・コル氏が主導した「インドにおけるデング熱の動態、予測、および変化するモンスーン気候下での将来の増加」と題した研究は、 科学レポート この研究は、インドの気候とデング熱の複雑な関係に光を当て、デング熱のホットスポットであるプネで気温、降水量、湿度がデング熱にどのような影響を与えるかを調査している。

デング熱は世界的に最も急速に蔓延している蚊が媒介する病気の一つであり、気候変動の影響で拡大しており、インドが全体の3分の1を占めています。タイムリーな介入がなければ、気温の上昇とモンスーン降水量の変動により、デング熱関連死亡は2030年までに13％、2050年までに23～40％増加する可能性があると研究報告は述べている。

同チームは、デング熱予測用の AI/ML モデル (人工知能/機械学習に基づくモデル) を開発し、デング熱流行への備えに 2 か月以上のリードタイムを提供しました。これにより、地方行政と保健局が準備と対応戦略を強化するための十分な時間が得られ、デング熱の症例と死亡が減少する可能性があります。

気温とデング熱

ソフィア・ヤコブ氏は次のように説明した。「プネでは、モンスーン期の平均気温 27 ～ 35 度の範囲がデング熱の伝播増加に最適です。温度は、寿命、産卵、産卵の頻度、給餌から産卵までの時間、蚊の体内でのウイルスの発生、感染後に人間に症状が現れるまでの時間など、蚊の重要な要素に影響を与えます。この温度範囲はプネに特有のものであり、降雨量や湿度などの他の気候条件との関係を考慮すると、地域によって異なる場合があります。したがって、利用可能な健康データを使用して、各地域の気候とデング熱の関係を個別に評価することが重要です。」

モンスーンの雨とデング熱

ロキシー・マシュー・コル氏は、6月から9月までのモンスーンの降雨量は、モンスーン季節内振動として知られる季節未満のタイムスケールで強い変動を示し、モンスーンの活発期（湿潤期）と休止期（乾燥期）を特徴としていると述べた。モンスーンの変動性が低いこと、つまりモンスーンの活動日と休息日の数が少ないことは、デング熱の症例数と死亡数の多さに関連しています。逆に、モンスーンの変動性が高いこと、つまりモンスーンの活動日と休息日の数が多いことは、デング熱の症例数と死亡数が少ないことと関連しています。 「これは、プネでデング熱による死亡率が高い年は、長期にわたって適度な降雨量が分布していることと関連していることを意味します。要約すると、プネーにおけるデング熱の伝播に影響を与えるのは、累積降雨量ではなく、むしろ降雨のパターンが重要な役割を果たすのです」とコル氏は述べた。

2024年8月、コル氏の妻はデング熱に重度の影響を受け、ICUに入院しなければならなかった。 「プネの病院はデング熱患者で溢れかえっていました。この経験から、気候科学者であっても誰も救われないことが分かりました」と彼は語った。

現在、インド気象局 (IMD) は、国全体の 10 ～ 30 日前に、モンスーンの活発な休憩サイクルに関する情報を含む広範囲の予報を提供しています。これらの予測を利用すると、デング熱予測のリードタイムをさらに延長できる可能性があります。したがって、モンスーンの季節内振動はデング熱の貴重な予測因子として機能し、予測精度を高める可能性があります。

地域のデング熱早期警報システム

IMDが発行する最新の健康情報は、デング熱の発症を助長する気温の一般的な伝達範囲のみに基づいて警告を提供しており、降雨量や湿度などの他の要因の役割や、これらの気候要因との相互作用は無視されています。

ヤコブ氏は、新たな研究により、気候に基づくデング熱の潜在的な要因（予測因子）と、地域規模でのデング熱との相互作用の組み合わせをすべて組み込んだデング熱早期警戒システムが開発されたと述べた。 「観察された気温、降雨量、湿度のパターンを使用するデング熱モデルは、合理的なスキルがあれば、潜在的なデング熱の発生を 2 か月以上前に予測することができます。このようなデング熱早期警報システムは、当局が発生の予防と管理のための積極的な措置を講じるのに役立つ可能性があると彼女は述べた。

「私たちはこの研究を実施し、プネの保健局が共有する健康データを使用して早期警告システムを準備することができました。私たちはデング熱の症例数が多いケーララ州やその他の州に働きかけましたが、同州の保健局は協力しませんでした。 IMD から気象データをすぐに入手できます。健康データが共有されれば、インドの都市や地区ごとに、デング熱、マラリア、チクングニア熱などの気候に敏感な病気に対するカスタマイズされた早期警告システムを準備できます。命を救うには保健部門の協力が鍵となります」とコル氏は強調した。

ケーララ州、マハラシュトラ州、西ベンガル州、カルナータカ州、タミル・ナードゥ州、グジャラート州、パンジャブ州、ハリアナ州、アーンドラ・プラデーシュ州、テランガーナ州、ラジャスタン州、ウッタル・プラデーシュ州など、デング熱の深刻な負担を抱えている州は、このような高度な早期警報システムから大きな恩恵を受けることができます。備えを強化し、病気の影響を軽減します。

この研究から得られた洞察は、政策立案者が気候に敏感な病気を管理するための的を絞った介入や資源配分戦略を策定する際の指針となる可能性がある。

マハラシュトラ州政府首席秘書官のスジャータ・サウニク氏は、「今回の協力は、複雑な気候と健康の課題に対処するために、多様な分野の専門知識を結集することの重要性を浮き彫りにしている。これは、科学者、保健局、政府がどのように協力して健康警告システムを改善できるかを示す完璧な例です。」

将来のデング熱の増加

インドの気温と湿度は今後さらに上昇すると予測されており、モンスーンの降雨パターンはより不安定になり、大雨から極度の雨が降ることになります。

大雨により蚊の幼虫が洗い流される可能性があるが、このモデルは、全体的に暖かい日が増えたことが、デング熱の将来の変化を支配していることを示している。化石燃料の排出量が低レベルから高レベルにある場合、プネでは今世紀末までに平均気温が 1.2 ～ 3.5 度上昇すると予想されています。

プネにおけるデング熱による死亡率は、すべての排出経路にわたって上昇すると予測されています。

● 短期 (2020 ～ 2040 年): 死亡率が 13% 増加。これは地球温暖化が摂氏 1.5 度を超えることに相当します。

● 今世紀半ば（2040 ～ 2060 年）：中程度から高程度の排出量下で摂氏 2 度の温暖化が起こり、死亡率が 25 ～ 40% 増加。

● 世紀末 (2081 ～ 2100 年): 化石燃料の排出が抑制されない場合、最大 112% 増加。インドでは過少報告されており、実際の感染者数は報告されている数字の282倍であることが明らかになった。