収集されたデータは、MyBFF@school の肥満介入研究の一部でした。この研究は学校ベースのクラスターランダム化比較試験（C-RCT）でした（図1）。クラスターは、マレーシア半島中部の3つの州、すなわちクアラルンプール、セランゴール、ヌグリ・スンビランの13、14、16歳の学童が在籍する公立中等学校であった。 15 歳の学童（フォーム 3）は、主要な国家試験に参加するため、このプログラムから除外されました。対象となる公立中等学校 416 校のうち合計 15 校が、6 つの介入に無作為に割り当てられました (n= 579 人の児童) と 9 つの対照学校 (n= 462 人の児童）学校の種類と所在地を考慮して。学校の都市部または農村部の位置は、2010 年マレーシア統計局 (DOSM) による国勢調査から採用された、マレーシア教育省が使用している現在の分類に基づいています。 [13]。訓練を受ける必要がある介入学校の責任者とは別に、マレーシア教育省の承認を得るために介入または統制に関与した学校を開示する必要があったため、介入を盲検化することは不可能であった。選択されたクラスター内の参加者の募集は、包含基準と除外基準に基づいて行われました。包含と除外を含む詳細な方法論は、Mokhtar et al. によって公開されました。 (Mokhtar AH、Wan Mohd Zin RM、Yahya A、Md. Zain F、Selamat R、Ishak Z、Jalaludin MY: My Body is Fit and Fabulous at School (MyBFF@school) の理論的根拠、デザイン、および方法論 (MyBFF@school) 研究:マレーシアの学童の肥満と闘うための長期介入プログラム）。研究前に親または保護者から書面によるインフォームドコンセントを得た。介入対象として選ばれた学校はNEIとのMyBFF@schoolを受けましたが、対照校は通常の学校保健教育のシラバスのみに従いました。他の肥満介入プログラムに参加している学校は研究から除外された（Mokhtar AH、Wan Mohd Zin RM、Yahya A、Md. Zain F、Selamat R、Ishak Z、Jalaludin MY: My Body is Fit and Fabulous の理論的根拠、デザイン、方法論） at School (MyBFF@school) 研究: マレーシアの学童の肥満と闘うための多角的な介入プログラム)。
図1
MyBFF@school の栄養成分の CONSORT 図
人体計測測定
身体インピーダンス分析装置 (InBody 720、韓国) を使用して、体重、体脂肪量、骨格筋量、および体脂肪率を測定しました。身長は、校正済みスタディオメータ（Seca 217、ドイツ）を使用し、参加者は靴と靴下を履かずに 0.1 cm 単位で測定されました（Mokhtar AH、Wan Mohd Zin RM、Yahya A、Md. Zain F、Selamat R、Ishak Z） 、ジャラルディン MY: 学校での私の体は健康で素晴らしい (MyBFF@school) 研究の理論的根拠、デザイン、および方法論: Aマレーシアの学童の肥満と闘うための多角的な介入プログラム）。
栄養教育介入 (NEI)
NEI は小児肥満に対処するために特別に設計されており、栄養教育モジュール (NEM) で構成されています。 NEM は 5 つのトピックで構成されており、それぞれがいくつかのサブトピックに分割されています (表 1 を参照)。取り上げられたトピックには、体重減少と管理における課題、体重と危険因子に関する知識、バランスの取れた食事の摂取、果物と野菜の摂取、普通の水の摂取量の増加、間食の消費量の削減、朝食を食べることの重要性、準備が含まれます。健康的な食事、賢い買い物、外食に関するアドバイス。 NEM を使用した NEI は、MyBFF@school 研究プロジェクトの下で雇用された訓練を受けた職員によって、24 週間の放課後の共同カリキュラム活動中に実施されました。各栄養セッションは 2 週間に 1 回、1 セッションあたり 40 ～ 60 分間実施されました。 NEI はマレーシアの小児肥満治療試験から適応されました。 [14] そして、実践的なセッション中にインタラクティブな方法を使用して提供されました（Mokhtar AH、Wan Mohd Zin RM、Yahya A、Md. Zain F、Selamat R、Ishak Z、Jalaludin MY: 学校での「My Body is Fit and Fabulous」の理論的根拠、デザイン、方法論（ MyBFF@school) 研究: マレーシアの学童の肥満と闘うための多角的な介入プログラム)。これらのインタラクティブな NEI 戦略は、表 1 に示すようにデジタル リソースの使用が限定的ではあったものの、栄養教育の実践的な能力に重点を置いていました。
表 1 中等教育児童向けの栄養教育介入 (NEI) モジュール
栄養前後の知識と態度の評価
同様の事前にテストされたアンケートが、介入前（ベースライン）と介入後（6か月後）の両方の評価に使用されました。栄養に関する知識と態度（KA）を評価するために、介入群と対照群の両方の参加者全員にアンケートが実施されました。この栄養知識アンケートは、MyBFF@school の栄養介入コンポーネント チームによって、10 の質問の正/誤/わからない栄養知識アンケートの形式で MyBFF@school のために開発されました。正しい回答には 1 のスコアが与えられ、間違った回答やよくわからない回答には 0 のスコアが与えられました。各回答者の合計スコアは、最大 10 ポイントの正しい回答から計算され、次にスコアに変換されました。割合。 10 項目の栄養知識スケールのクロンバックのアルファ係数は 0.537 でした。栄養に関する態度評価は、強く反対する (1 点) から強く同意する (5 点) までの 5 段階のリッカート尺度で評価される 15 の質問で構成されていました。中間（中立）オプションには勝ち点３が割り当てられた。栄養態度の合計スコアもパーセンテージに変換されました。 15 項目の栄養態度尺度のクロンバックのアルファ係数は 0.657 でした。その後、KA 項目の合計スコアがランク付けされ、不良の 3 つのレベルに分類されました (15]。
統計分析
すべてのデータは、REDCap 電子データ キャプチャ ツールを使用して管理されました。 Web ベースのアプリケーションは、調査研究のためのデータ収集をサポートするように設計されました。 [16]。すべての分析は、各結果尺度の治療意図に基づいて実行されました。ベースラインデータを記述するために記述統計が使用されました。カイ二乗検定を適用してカテゴリデータを分析しました。 KA 評価スコアは平均値と標準偏差として計算されました。介入群と対照群の両方について、6 か月後とベースライン時の栄養 KA スコアの比較は、グリーンハウス ガイザー テストによる反復測定分散分析を使用して行われました。クラスター効果を考慮した混合効果モデルを使用して、追跡調査から6か月終了までの栄養知識と態度スコアの変化を評価しました。 STATA バージョン 14 を使用して分析されたクラス内相関係数 (ICC) と混合効果モデルを除き、すべてのデータ分析は SPSS Statistics (バージョン 24; IBM Corp.、ニューヨーク州アーモンク、米国) を使用して実行されました。結果は、次の時点で統計的に有意であると考えられました。 p
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