最新のデータ プラットフォームが EHR にどのようなメリットをもたらすか

最新のデータ プラットフォームとは何ですか? EHR にどのようなメリットをもたらしますか?

を統合する 最新のデータ プラットフォームを EHR に統合 多くの利点をもたらす可能性があるとターク氏は言います。医療組織は、システムと施設間の相互運用性の向上、インフラストラクチャとメンテナンスのコストの削減、最先端のツールへのアクセスによるイノベーション サイクルの高速化、および患者の転帰の向上を実現できます。 予測分析 そして個別化されたケア。

さらに、最新のデータ プラットフォーム上の EHR により、医療システムは次のことを実現できます。 人工知能の膨大な可能性。 「私たちは高度な分析、リアルタイムのデータ アクセス、AI を活用した洞察を解き放ち、臨床上の意思決定と業務効率を劇的に向上させることができます」と Turk 氏は言います。

現在、多くの医療機関が AI 対応の単一目的ツールをボルトで導入しています。 従来の EHR インフラストラクチャとワークフローの執行副社長兼ゼネラルマネージャーのシーマ・ヴェルマ氏によると、 オラクル 健康と生命科学。しかし、このアプローチでは、AIはさまざまな種類のリアルタイムデータにアクセスできなくなるため、過去の間違いを繰り返したり、不正確さや偏見を真実として提示したり、幻覚やコストのかかるエラーを起こしやすくなったりする可能性があるとヴァーマ氏は指摘する。

「AI が最も効果的に機能するのは、包括的なデータにアクセスできる場合です」と Verma 氏は言います。

オラクルの埋め込み AIエージェント EHR システムに直接接続できると彼女は説明します。 Oracle の最新データ プラットフォームの AI は、時間内に凍結された履歴データに基づいてトレーニングするのではなく、常に学習し、医学的証拠、臨床のベスト プラクティス、適用ルールを常に最新の状態に保ちます。継続的に更新され、コンテキスト化されたデータを使用して、AI は新たなトレンドを特定し、リソースを最適化し、リアルタイムでケアを更新できます。

さらに、Oracle プラットフォームのナレッジ グラフは、医療業界のデータ ドメイン全体の関係をマッピングします。その結果、プラットフォームの AI は、たとえば「心臓発作」と「心筋梗塞」が同じものであること、またはヘモグロビン A1C 検査結果が糖尿病を示す可能性があることを認識します。

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クラウドと EHR の統合におけるデータ ガバナンスの役割

統合が成功するかどうかは、データの品質にかかっています。 「AI の良さは、AI が学習するデータによって決まります」と Verma 氏は言います。

高品質なデータにより、 医療機関は最新のデータ プラットフォームを活用できます 信頼性の高い分析とレポート作成、臨床エラーの削減、より適切なリソース割り当てを実現します。

データガバナンス データ管理、アクセス制御、ライフサイクル管理に関する明確なポリシーを確立することが最も重要です。

「データ ガバナンスと品質はあらゆるデータのバックボーンです。 クラウドと EHR の統合に成功。それはテクノロジーだけの問題ではなく、文化と責任の問題です」とターク氏は言います。ガバナンスによりデータの正確性が保証される安全で責任を持って使用してください。」これは、患者の信頼と規制遵守が交渉の余地のない医療分野では特に重要です。