最新のデマ: なぜ AI はクリスマスのデブ男が誰になるかを予測できないのか |テクノロジー

エージェントを見つけるのは簡単です 優れた言語モデル 最も人気のあるものは、次の当選番号を予想します。 クリスマスの宝くじで太った男これは過去の抽選データの分析に基づいています。そして、賞金を推測するという約束が一部の人々にとって信頼できるのは当然です。 人工知能 それらは改善されつつありますが、その限界がどのくらいなのかはわかりません。さらに、他の分野では、データ分析により、現象を予測するために役立つ傾向やパターンを抽出できます。しかし、これは宝くじに関して広まっている多くのデマの中の新たなデマであり、偶然の仕組みについての理解の欠如や誤った直感に基づいています。

の クリスマス宝くじ これは、各抽選ですべての数字が同じ確率で当たるように構築されています。すべてのボールはまったく同じで、ドラム内でよく混ぜられ、盲目的に抽選されます。したがって、数値が カツオ ああ フェオ 勝つ可能性には影響しません。多くの人は 00000 のような数字を買うことを避けますが、チャンスにはそのような心配はありません。その数字のボールが選択される可能性は他のボールとまったく同じです。

また、数字が何回引かれたか、またはその数字がどれだけ長く表示されなかったとしても、その引きには記憶がありません。特定のランダムな出来事が以前に何度も（または数回）起こったため、その将来の確率が変わると考えることは、 ギャンブラーの誤謬。たとえば、コインを投げるときに、表が 5 回続けて出た場合、次のコインで裏が出る可能性が高いと考える人もいるかもしれません。ただし、どのトスでも確率は同じままです。表の場合は 1/2、裏の場合は 1/2 です。宝くじの場合、このパラドックスは、何年も抽選されていない番号には、より多くの選択肢があると誤って信じることになります。あるいは、昨年エル・ゴルドに与えられた番号を回避することもできます。 不可能 また出させてください。

この誤謬は、地球規模の頻度 (長期的にバランスをとる) と個別の出来事 (過去の影響を受けることはない) という 2 つの異なる問題を混同していることに基づいています。最初のアイデアは、ゲームを何度も繰り返すと、すべての可能な結果の観察された頻度が理論上の確率にどんどん近づく傾向があるというもので、これは「 大数の法則。これは各イベントに作用するルールではなく、試行回数が多い場合のサンプルのセットの統計的特性です。この法則は、システムが期待確率からの逸脱を修正するというものではなく、多くの独立した結果を蓄積することによって、相対的な変動がどんどん小さくなるというものです。

実際、無作為実験を繰り返せば繰り返すほど、得られる結果の割合がその確率に近づくと述べています。つまり、コインを 10 回投げると、表が 8 枚、裏が 2 枚になるのが通常ですが、数万回投げると、表と裏の割合は通常 50% に非常に近くなります。ちょうど 200 年以上前にその起源が始まって以来、クリスマス宝くじで与えられる一連の数字は非常に少数のサンプル (考えられるすべての結果を考慮するとなおさら) であるため、ゲームの実際の傾向を反映していない数字のパターンが観察されるのは普通のことです。たとえば、これまでに実施された数回の抽選では、5 で終わる数字の割合が多かったからといって、理論が示すことに反して、これらの数字が 2 で終わる数字よりも確率が高いという意味ではありません。「高度な宝くじアナライザー」は、以前の賞品の履歴分析を通じて、これらの誤ったパターンを検出できる機械学習モデルを使用しています。しかし、それらは蜃気楼であり、次の当選番号をより正確に予測することはできません。

多くの繰り返しが実行されると、すべての観測値のバランスが取れ、実際の確率である 1/100,000 に近づきます。 「基本的な確率計算を行うと、ジャックポットを獲得するには、ラ ロッテリアでプレイされたすべての数字について 100 万回以上の抽選 (100,000 の対数の 100,000 倍) を実行する必要があると推定されます」と、数理科学研究所の博士課程研究員であるカルロス ガルシア メキシド氏は述べています。ただし、当時は個別の抽選でどのような数字が出るのかを予測することはできませんでした。今後も毎年、まったく予測不可能な状況が続きます。

大数の法則は日常生活に数多く応用できます。これにより、信頼性が高く、よく設計された調査結果が得られ、保険を設計するために多数の集団における事故や病気の確率を十分な精度で推定することができます。このような場合、重要なのは膨大な数の観測値を使用することです。これにより、実際に観測される割合が理論上の確率に非常に近くなります。