私たちの結果は、パンデミックの開始を取り巻く文脈の不穏な側面を示しています。 2020年初頭、Covid-19が北イタリアを席巻したためのデシメーションの背景に反して、最も機能しているほとんどの健康システムは、Covid-19の害を軽減することにすべてのリソースを集中させる合理的な決定を下しました。 BCでは、この目標は2020年の間に主に達成されました。Covid-19による957人の死亡があり、一般人口で10,000人あたり1.9の死亡率がありました（957/5,155,495*10,000）。しかし、2018年のコホートと比較して、同じ期間にCovid-19に対して陰性であるとテストした人々の4,085人の過剰死亡はほとんど目に見えませんでした。コビッド陰性の個人のコホート（123,133人のうち4,085人）におけるこの過剰死亡率は、2020年の一般集団の間接的な死亡率が最低6.5人あたり6.5（COVID-19比死亡率の3倍）であったことを示唆しています。 NCDの日常的な医療サービスが維持されていれば、Covid-19で何人の人が死亡したかを推定することはできません。おそらく、潜在的に何千人ものCovid-19の死亡は、日常的な医療サービスの制限によって回避されました。また、圧倒された医療システムがよく知られている障害でさえも適切に治療できないため、制限の少ない措置が導入されていれば、私たちが特定した間接的な過剰死の数が避けられていたと推定することはできません。 [25]。
私たちの結果は、Covid-19やその他の主要な流行やパンデミックに直面して健康システムが持つ二重の責任を強調しています。新しいエージェントによる過剰な死亡を最小限に抑えることに加えて、同等に重要な重要性は、過剰な死亡を最小限に抑えることです。既存の、よく理解された、治療可能な障害に。すべての収入レベルの多くの国は、両方のタスクで不足しているようです。 Covid-19の死はずっと前に米国で1,000,000を超えました [26]未処理のNCDに起因する過剰な死亡はほとんど不明のままです [27]。
パンデミックコホートの過剰な死亡率は明らかでしたが、死亡は社会人口学的要因によって異なり、女性の死亡率は低く、年齢が増加するにつれて徐々に高くなりました。これらの発見は完全に驚くべきことではなく、一般的に健康状態のプレゼンテーションと年齢の違いと年齢の違いが原因である可能性があります。これは、特に死につながる可能性のある出現障害や状況のリスクがある可能性があります。パンデミック。たとえば、高リスクのイベント（例えば、心筋梗塞）を経験する助けを求めたり、より大きなチャンスを求めたりすることは、介入なしで深刻な健康減少をもたらす可能性があります。さらに、中年および高齢者は特に死亡のリスクを高める障害を発症する可能性が高い可能性があり、誰もがパンデミックの開始までに影響を受けましたが、これらの年齢層と社会的孤立の身体的および感情的な犠牲は高まっている可能性があります。潜在的に彼らの健康に有害です。別の考慮事項は、サンプルの構成です。女性は私たちのコホート（60％）ではなく、ヘルスケアの職業でも過剰に表現されています。この期間中、医療（病院、長期介護施設など）の定期的なテストの要件を考えると、ヘルスシステムの閉鎖または減少の影響から多少断熱される可能性のある女性の数の女性はおそらく医療従事者である可能性があります。医療従事者としての役割を通じて、医療システムと接触し続けているため、医療サービス。そのため、彼らは（ケアを遅らせたり前提とするのではなく）発達したときに病気の助けを求めることができた可能性があり、したがって死亡率が低かった。健康システムが高い離職率と人員不足を経験しているため、将来の調査では、潜在的な死亡リスクをよりよく理解し緩和するために、職業間の社会人口学的な違いを探求する必要があります。
パンデミックの最初の波における日常的な医療サービスの欠如は未治療の障害をもたらし、臨床的劣化と死をもたらすという仮説を考えると、観察期間中の入院とICUの入院（すなわち、現在の重症度と視力）を、その変数の変数と見なしました。因果経路は、分析コホートの作成において考慮すべき交絡因子としてではありません。しかし、2020年のコホートの患者は、検査時にすでに非常に病気（つまり、病院に入院した）であったため、これは推定された平均効果に過度の影響を与える可能性があります。 Covid-19検定の時点での重症度または視力がどのように発見に影響を与えたかを調べるために、入院中にCovid-19のテストを受けた人を除去した感度分析を実施しました（n= 14,767）。この感度分析により、全体的なAORが2.3（補足表2、追加ファイル1）を生成しましたが、これはやや低いが、それでも大きな効果を表している。このアプローチは、医療サービスの制限によって最も影響を受けた人々を除外していることを考えると、非常に厳しいものです。それにもかかわらず、そのような「電流」の重症度/視力がなかった残りの108,366のこの感度分析の結果は、大きな効果の存在を確認します。
2番目の制限は、2018年に分析が固定されたことです。つまり、その年の死亡率に影響を与える異常な状況は、結論に影響を与えることです。調査結果を文脈化するために、補足表4、追加ファイル1は、過去10年間のBCの全体的な死亡率を示しています。死亡者数は増加し、2017年から2019年の間に高くなり、2020年にスパイクされ、2021年に増加し続けました。私たちの定義により、2020年2月に人々がCovid-19のテストを受けるまで死亡は発生しませんでした。
最後に、死の時間と死因に関する細かい記述データを調べました。 Covid-19について否定的であるとテストした人々の過剰死亡は、一般に、「自然の原因」のために、2020年7月から7月までの数ヶ月で、健康システムの閉鎖のピーク数ヶ月であるために大きく集中していました。既知の障害のないグループの人々の死亡の6倍の増加は、比較的少数の死亡によって駆動されると考えられるかもしれませんが、このグループのオッズレイティオの大きさは、慢性的な慢性の個人よりも高かった条件、および重複しない信頼区間は、この解釈に反対しています。
私たちの研究は、医療システムの計画と公衆衛生政策に重要な意味を持っています。それは、意思決定者が、より少ないまたは不明確な致死性、または新しいパンデミックのCovid-19変異体に直面して、医療サービスへのアクセスを制限するというトレードオフを測定するのに役立つはずです。私たちが強調した医療システムの二重の責任 – 新しい有害なエージェントによる過剰な死亡率を許可しながら、既知の治療可能な障害による完全に予防可能な過剰死亡率を回避することは、常に政策を導くべきです。私たちの調査結果を考えると、将来のCovid-19波または新しいパンデミックのために、意思決定者は日常的な医療サービスの制限を考慮する必要がある場合、この研究で強調された予見可能で予防可能な死を軽減するために微妙なアプローチを実装する必要があります。
1740246449
#最初のパンデミック波の間に非感染性障害のあるcovid19陰性の人々の過剰死亡率 #BMC公衆衛生
2025-02-22 17:36:00