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普遍的な拡張のためのさらに別のソリューション。脳オルガノイドを使ったコンピューティング

生物学的ニューロンに基づく初歩的なコンピューティング基板の活動を示す画面。クレジット: FinalSpark 今週、研究者らは野生動物の群れを捕らえるのに使われた可能性が高い青銅器時代後期の石造りの巨大建造物４つを発見したと報告した。物理学者は、熱力学の中心法則が量子相関を介して関連付けられた原子スケールの物体には適用されないことを証明しました。そして2人のオーストラリア人の博士号。学生たちは、ぼやけた画像を生成するジェームズ ウェッブ宇宙望遠鏡の開口マスキング干渉計用のソフトウェア ソリューションをコーディングしました。 さらに、研究者らは小さな人間の脳オルガノイドをコンピューティング基板にネットワーク化しています。進化生物学者は、環境中の鉛への曝露が人間の初期の脳の進化に影響を与えた可能性があると提案している。そして物理学者たちは、暗黒物質のない宇宙膨張の加速を説明する予測モデルを提供しました。 栄養バスコンピューティング 1984年: ウィリアム・ギブソンは、裕福な寡頭政治が支配する大規模な不平等の世界で、世界的な情報システム内で活動する泥棒を中心とした強盗小説「ニューロマンサー」でSFの世界観を一変させた。ギブソンは、「サイバースペース」という用語を作ったほか、大衆市場のフィクション読者に、代替の、潜在的により強力なコンピューティング基板を構成する生体組織に基づくバイオチップの概念を紹介しました。 2025年：裕福な寡頭政治家が支配する大規模な不平等の現在の世界において、スイスの新興企業ファイナルスパークの科学者らは、幹細胞から培養した人間の脳細胞の小さなオルガノイドを作製し、それを初歩的なコンピューターとして使用したと報告した。取り付けられた電極を使用すると、科学者はオルガノイドのネットワーク内のインパルスにアクセスできるようになり、小さな電流を流すと活動のスパイクが発生するか、活動がなくなるか、つまりデジタルの 1 と 0 に相当します。 この技術は非常に初期段階にありますが、研究者たちは将来のバイオコンピューティングの可能性を模索しています。他の利点の中でも、神経細胞は人工ニューロンよりも 100 万倍効率的です。大規模な言語モデルのトレーニングなどの作業は電力を大量に消費する性質があるため、何らかの種類の高効率コンピューティングが普及する可能性があります。 この有毒な重金属は脳の進化に影響を与える 化石地球化学、脳オルガノイド実験、進化遺伝学を組み合わせた国際研究共同研究は、環境鉛曝露がホモ・サピエンスの脳の進化に影響を与えたと提案している。鉛への曝露は現代の産業現象であるという広く信じられているが、環境中の鉛は珍しいことではなく、古代の人類にとって、鉛に汚染された土壌で植物を採集したり栽培したりすることは健康への脅威であり、それが進化を形作った可能性があると研究者らは主張している。 彼らは人間の脳オルガノイドを使用して、神経発達中の鉛曝露時の遺伝子発現を調整することが知られている発生遺伝子の 2 つのバージョンに対する鉛の影響を比較しました。この遺伝子の現生人類バージョンは、ネアンデルタール人バージョンとは異なります。研究者らは、ネアンデルタール人のバージョンでは、現生人類のバージョンでは起こらなかった皮質と視床の破壊が見られることを発見した。 研究者らは、レーザーアブレーション地球化学を使用して、環境源からの鉛摂取のエピソードを明らかにするネアンデルタール人の歯の特徴的な「鉛バンド」を発見した。サザンクロス大学のルノー・ジョアンズ・ボワイ氏は、「我々のデータは、鉛への曝露は単なる産業革命の産物ではなく、人類の進化の一部だったということを示している。これは、我々の祖先の脳が強力な有毒金属の影響下で発達し、数千年にわたって彼らの社会的行動や認知能力を形作ってきた可能性があることを意味している」と述べた。 以上の情報で科学、技術、宇宙の最新情報を発見してください チャンネル登録者数 100,000 人 日々の洞察を得るために Phys.org に依存している人たちです。無料のニュースレターに登録して、画期的な進歩、革新、重要な研究に関する最新情報を入手してください。毎日または毎週。 宇宙膨張が説明され、天文学が解明され、物理学者が履歴書を修正 宇宙：なぜ膨張が加速しているのか？私たちは皆、その質問に対する答えを知りたいと思っていますが、暗黒物質をすべて方程式から取り除くことができれば、それはずっと簡単になるでしょう。ブレーメンとルーマニアの研究者らは、観測された宇宙と一致する解を導き出すためにフリードマン方程式に謎の「暗黒エネルギー項」を適用する必要性に不満を抱き、新たなアプローチをとった。 一般相対性理論の拡張である重力のフィンスラー モデルを使用すると、気体の重力をより正確にモデル化できます。彼らがフィンスラー拡張をフリードマン方程式に組み込んだとき、彼らは一度も暗黒物質に言及することなく、真空中での宇宙の加速膨張を予測しました。ショートカットですか？宇宙から暗黒物質を消滅させる正確なモデルなのでしょうか?物理学はついに永久に解決されるのでしょうか?私たちは報告しますが、決めるのはあなたです。 著者 Chris Packham が執筆し、Gaby…