1747429409
2025-05-16 10:14:00
AGI -Google DeepMindがAlphaevolveを提示しました、 新しい生成人工知能システム 自動進化プロセスを通じて、コードを作成し、複雑なアルゴリズムを改善できます。このシステムはすでにGoogleエコシステムで使用されており、データセンターの最適化に大きく貢献し、AIモデルのトレーニングを加速し、チップの設計を改善しています。
「Alphaevolveは、コンピューターと数学の分野で新しい発見をすることができるGeminiに基づいたプログラミングエージェントです」とGoogle Deepmindの研究者であるMatej Balogは説明しました。 VentureBeatへのインタビューで。 「かなりの複雑さのアルゴリズムを発見することができます。これは、単純な関数をはるかに超える洗練された論理構造を備えた数百のコードに拡張されています」。
会社からの報告によると、Alphaevolveは許可されています 0.7％の回復 Googleのグローバルなコンピューターリソースのうち、データセンターの負荷の管理のための単純だが効果的なeuchologyの発見のおかげで得られた結果です。このソリューションはすでに生産に採用されており、マウンテンビューの巨人を保証し、コードのエネルギー効率、スケーラビリティ、読みやすさの点で利益を保証し、人間のエンジニアによっても簡単に解釈できます。
Alphaevolveは何をしますか
最も関連性の高いアプリケーションの中で、システムはGoogleの人工知能モデルの重要な手順を最適化し、最大23％を加速しています。この改善は、Googleのブログで読んで、 トレーニング時間の1％の短縮 コストと運用効率に直接影響を与える生成的言語モデル。
あたり 技術クランチさらに、AlphaeVolveは、さまざまなAIシステムの監視を減らすための革新的なメカニズムを導入します：自動応答評価システム。このモデルは、特定の質問に対する一連の答えを生成し、批判的に分析し、選択することができ、それぞれにその精度に基づいてスコアを起因します。このようにして、システムは最も信頼性の高い一貫したソリューションを識別することができます。
しかし、Alphaevolveの貢献は、理論数学の分野にも及びます。システム 彼は新しいアルゴリズムを発見したでしょう マトリックスの乗算のために、1969年の有名なストレス法を克服し、11次元のキス数問題の新しいレコード構成を提供しました。
システムの根元にあります 高度な言語モデルの使用 Geminiファミリー、特にGemini Flash and Gemini Proのうち、パフォーマンスの変異、選択、自動性能に基づいた進化手順を通じてソリューションを探索および選択できるようにします。 DeepMindは、AlphaeVolveとの相互作用を促進するために新しいユーザーインターフェイスに取り組んでいることを発表し、選択した研究者向けの早期アクセスプログラムへの録音を開きました。目標は、新薬の発見、材料の科学、持続可能な開発など、高い社会的影響を及ぼした分野でのシステムの使用を拡大することです。
#新しいGoogle #AIがコードを書き換えてコストを削減します