世界

新しいAIツールは、1,000を超える疾患のリスクを予測できます、と専門家は言います|医学研究

科学者は、1,000を超える疾患の個人的なリスクを予測できる新しい人工知能ツールを開発し、10年前に健康の変化を予測しています。生成AIツールは、大手言語モデル（LLMS）で使用されている概念と同様のアルゴリズム概念を使用して、欧州分子生物学研究所（EMBL）、ドイツがん研究センター、コペンハーゲン大学の専門家によってカスタム構築されました。これは、生成的AIが大規模な人間の疾患の進行をどのようにモデル化できるかについての最も包括的なデモの1つであり、2つの完全に別々のヘルスケアシステムのデータについて訓練されました。ブレークスルーの詳細は、ジャーナルNatureに掲載されました。「医療イベントは、しばしば予測可能なパターンに従います」と、EMBLの欧州バイオインフォマティクス研究所（EMBL-EBI）のスタッフ科学者であるTomas Fitzgerald氏は述べています。 「当社のAIモデルはこれらのパターンを学習し、将来の健康結果を予測できます。」このツールは、癌、糖尿病、心臓病、呼吸器疾患、その他多くの障害などの疾患を発症するかどうか、そしていつ誰かが発症する可能性があるかどうかを評価することで機能します。Delphi-2Mという名前で、病気が診断されたときなど、患者の歴史の中で「医療イベント」を探しています。肥満、喫煙、または飲み物、そして年齢と性別などのライフスタイル要因を探します。このツールは、匿名化された患者記録データも調べて、今後10年以降に何が起こるかを予測します。このツールは、英国のバイオバンク研究の40万人とデンマークの全国患者登録の190万人の患者からの匿名の患者データで訓練およびテストされました。健康上のリスクは、週末に70％の雨の確率を予測するのと同様に、時間の経過とともにレートとして表されます。EMBL InterimエグゼクティブディレクターのEwan Birneyは、患者は今後数年以内にこのツールの恩恵を受けることができるかもしれないと述べました。「あなたは医師の手術に足を踏み入れ、臨床医はこれらのツールの使用に非常に慣れています。「ここにあなたの将来の4つの大きなリスクがあります。ここでは、それを本当に変えるためにできる2つのことがあります。」「誰もが体重を減らすように言われ、喫煙すると喫煙をやめるように言われます。そして、それはあなたのデータに含まれているので、アドバイスは著しく変わらないでしょう。しかし、いくつかの病気には非常に具体的なことがあると思います。それが私たちが創造したい未来です。」彼は、次の10年間で心臓発作や脳卒中を起こすリスクを計算するQRISK方法など、既存のツールよりも新しいAIツールの利点は「私たちは一度にすべての病気を行うことができ、長期間にわたって行うことができます。それは単一の病気のモデルができないことです。チームは次のように述べています。「Delphi-2Mは、各個人の過去の疾患の歴史を条件とした1,000を超える疾患の割合を予測し、既存の単一減量モデルの精度に匹敵します。「Delphi-2Mの生成的性質は、合成将来の健康軌跡のサンプリングも可能にし、潜在的な疾患負担の意味のある推定値を最大20年間提供します。」ドイツがん研究センターの腫瘍学のAI部門の責任者であるMoritz Gerstung教授は、次のように述べています。「これは、人間の健康と病気の進行を理解するための新しい方法の始まりです。「私たちのような生成モデルは、いつかケアをパーソナライズし、大規模なヘルスケアのニーズを予測するのに役立ちます。」 #新しいAIツールは1000を超える疾患のリスクを予測できますと専門家は言います医学研究