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2026-01-17 06:30:00
カリフォルニアのスタンフォード大学の研究者によって開発された大規模言語モデル (LLM) である SleepFM は、睡眠中のユーザーの脳活動、心拍数、呼吸信号、脚の動き、目の動きを分析して病気のリスクを評価すると彼は書いています。 ユーロニュース。
研究者らは、1999年から2024年の間に6万5000人の患者から夜間の睡眠パターンの評価を専門とするクリニックから収集した58万時間以上の睡眠データを使用してAIモデルをトレーニングした。
「SleepFMは基本的に睡眠の言語を学習します」とスタンフォード大学の生物医学データサイエンス准教授で研究論文の共著者であるジェームズ・ゾウ氏は語る。
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