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新しい調査によると、プライマリケアの医師はAIを信頼しておらず、アプリケーションに投資する可能性は低い

分析には 71 人の PCP のグループからの調査回答が含まれていました。それらの回答から、含まれている PCP の大多数 (75%) が AI と ML について聞いたことはあったものの、ほぼ全員 (96%) がオポチュニスティック スクリーニング アプリケーションについてはほとんど、またはまったく知らなかったことが明らかになりました。 医療提供者が患者のCT検査にこれらのアプリケーションの使用を検討するかどうかを尋ねたところ、多くの信頼の問題が明らかになりました。 約 75% が AI の精度に関する懸念を挙げ、73% が責任に関する潜在的な問題 (AI がミスをした場合、誰が責任を負うのか) を強調しました。さらに 79% が、AI OS アプリケーションを使用する場合は厳重な監視が必要であり、必然的に放射線科医の作業負荷が増加すると示唆しました。多くの人は、アプリケーションを使用して生成されたレポートによって患者の臨床管理が変更され、患者と医療提供者の両方に追加の検査とコストがかかる可能性があると考えていました。そのため、70% 強が、PCP オフィスは投資に消極的である可能性が高いと回答しました。 「AIが臨床で広く採用されるためには、関係者がアプリケーションの使用に価値を見出す必要がある」と同グループは警告する。「関係者がAIに精通していることは、関係者が導入を検討する前に重要な前提条件となる可能性がある」 著者らは、開発者が将来的に機会スクリーニング アプリケーションの統合を計画する際に、これらの問題に関する PCP の意見を真剣に考慮することを推奨しています。…

新しい調査によると、プライマリケアの医師はAIを信頼しておらず、アプリケーションに投資する可能性は低い

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1970-01-01 00:00:00

分析には 71 人の PCP のグループからの調査回答が含まれていました。それらの回答から、含まれている PCP の大多数 (75%) が AI と ML について聞いたことはあったものの、ほぼ全員 (96%) がオポチュニスティック スクリーニング アプリケーションについてはほとんど、またはまったく知らなかったことが明らかになりました。

医療提供者が患者のCT検査にこれらのアプリケーションの使用を検討するかどうかを尋ねたところ、多くの信頼の問題が明らかになりました。

約 75% が AI の精度に関する懸念を挙げ、73% が責任に関する潜在的な問題 (AI がミスをした場合、誰が責任を負うのか) を強調しました。さらに 79% が、AI OS アプリケーションを使用する場合は厳重な監視が必要であり、必然的に放射線科医の作業負荷が増加すると示唆しました。

多くの人は、アプリケーションを使用して生成されたレポートによって患者の臨床管理が変更され、患者と医療提供者の両方に追加の検査とコストがかかる可能性があると考えていました。そのため、70% 強が、PCP オフィスは投資に消極的である可能性が高いと回答しました。

「AIが臨床で広く採用されるためには、関係者がアプリケーションの使用に価値を見出す必要がある」と同グループは警告する。「関係者がAIに精通していることは、関係者が導入を検討する前に重要な前提条件となる可能性がある」

著者らは、開発者が将来的に機会スクリーニング アプリケーションの統合を計画する際に、これらの問題に関する PCP の意見を真剣に考慮することを推奨しています。

#新しい調査によるとプライマリケアの医師はAIを信頼しておらずアプリケーションに投資する可能性は低い

執筆者について: nipponese

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