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2025-07-19 16:00:00
Nature Medineで発表された最近の研究によると、American Heart Association（AHA）が開発した新しいリスク予測ツールは、患者の多様なサンプルにおける心血管疾患のリスクを推定しています。
2023年に開発された心血管疾患イベントの予測リスク（予防）と呼ばれる機器は、医療サービスプロバイダーが心血管疾患のより正確なリスクを特定し、予防努力を改善するのに役立つ可能性があります。
「患者の多様なサンプルでの新しい方程式の評価は、特に脆弱な集団の間で患者のCVDのリスクを正確に予測するためにこれらの方程式を使用できるという自信を家族や心臓病専門家に提供するために不可欠です」
最近のAHAの報告によると、2017年から2020年の間に、1億2,700万人以上のアメリカ人成人が心血管疾患に苦しんでいます。
この疾患の高い負担を考えると、カーン教授のリーダーシップの下で開発された最新の予防方程式を含む予防ケアを最適化し、患者の結果を改善するために心血管リスク予測方程式が開発されました。
この研究では、研究者は退役軍人局（VHA）のコンピューターレジスタ（VHA）からのデータを使用しました。患者は人種と民族性に従って分類されました。
予防方程式を使用して10年間の心血管疾患のリスクを計算した研究者は、心血管疾患のリスクを予測するための現在の臨床基準であるPoold Cohort方程式（PCE）よりも正確に疾患のリスクを推定したことを発見しました。
この研究の結論は、この品種が心血管疾患のリスクの正確な推定の重要な要因ではないという考えを支持しています。
この研究の著者によると、予防モデルは、症状が発生する前に、家族の医師や心臓専門医が心血管疾患を発症するリスクが高い患者をよりよく特定し、予防策を強化するのに役立つ可能性があります。
カーン教授が率いるチームは、世界中を含むさまざまなコンテキストでの予防のパフォーマンスを研究し続けています。また、研究者は、モデルを使用して心血管疾患のリスクを減らすためにどの程度使用できるかを分析し、各人のリスクプロファイルに従ってさまざまなパーソナライズされた介入を調査します。
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#新しいツールは心血管疾患のリスクをより正確に予測します