2つの新しい高度な予測アルゴリズムは、人の健康状態と単純な血液検査に関する情報を使用して、肝臓や口腔がんを診断するのが難しいなど、現在診断されていない癌の可能性を正確に予測します。新しいモデルは、プライマリケアで癌がどのように検出されるかに革命をもたらし、患者がはるかに早い段階で治療を受けることを容易にすることができます。
NHSは現在、QCCANCERスコアなどの予測アルゴリズムを使用して、患者データからの関連情報を組み合わせ、現在診断されていない癌のリスクが高いとみなされる個人を特定し、GPSや専門家がさらなるテストのために電話をかけることを可能にします。ロンドンのクイーンメアリー大学とオックスフォード大学の研究者は、イギリスの740万人以上の成人の匿名化された電子健康記録を使用して、既存のモデルよりもはるかに敏感で、臨床的意思決定や潜在的に早期の診断につながる可能性がある2つの新しいアルゴリズムを作成しました。
重要なことは、患者の年齢、家族歴、医学的診断、症状、および一般的な健康に関する情報に加えて、新しいアルゴリズムは、初期の癌診断を改善するためのバイオマーカーとして7つの日常的な血液検査（人の全血数と試験肝機能を測定する）の結果を組み込んだ。
既存のQCANCERアルゴリズムと比較して、新しいモデルは、肝臓、腎臓、膵臓に影響を与えるものを含む15の異なる癌のリスクの増加に関連する4つの追加の病状を特定しました。肺がんと血液がんの家族歴についても2つの追加の関連性が発見され、懸念される7つの新しい症状（かゆみ、打撲、腰痛、ho、鼓腸、腹部腫瘤、暗い尿）が複数の癌タイプに関連していると特定されました。
これらの結果は、新しいアルゴリズムが大幅に改善された診断機能を提供することを示しており、実際、プライマリーケアの設定で現在使用できる唯一のものであり、現在は診断されていない肝臓がんを抱えている可能性を推定しています。
ロンドンのクイーンメアリー大学の臨床疫学および予測医学教授であるジュリア・ヒッピスリー・コックス教授、および研究の主著者であるジュリア・ヒッピスリー・コックス教授は次のように述べています。これは、NHSが2028年までに癌の診断に関する記録を改善するために目標を達成できるように手頃な価格で効率的なアプローチです。」
ロンドンのクイーンメアリー大学の上級研究者であり、ノッティンガム大学のプライマリケアの医療統計学の上級研究者であるキャロル・クプランド博士、および共著者は次のように述べています。いくつかのまれなタイプのがんタイプを含め、18歳以降の人々の以前の癌診断を可能にする可能性を提供します。」
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#新しいアルゴリズムはGPSが患者のどれが診断されていないかがんを予測するのに役立ちます
2025-05-08 00:43:00