新しい「ページング博士グーグル？」ヘルスケアのためのDTC-AI

非公式の学習、エンターテイメント、製品やサービスに関する情報の取得に大規模な言語モデル（ChatGPTなど）を使用した米国のほとんどの人も、米国の成人の39％がLLMSを利用して、身体的または精神的健康に関する情報を調達しています。

この洞察は、見事にタイトルのレポートで私たちにもたらされます。 AI種類の密接な出会い、 Elon UniversityのDigital Future Centerの想像から。調査報告書の主な著者は次のとおりです センターのディレクター、リー・レイニー、 その名前の多くは、ピューリサーチセンター（およびピューインターネット＆アメリカンライフプロジェクト）での2年以上のキャリアから知っているでしょう。

最も一般的に使用されているLLMは、消費者向けのAIツールの第1位の「ブランド」であり、GoogleのGemini（米国の成人の50％が使用している）、MicrosoftのCopilot（39％）、MetaのLlama（20％）、XaiのGrokを使用した12％、および9％、Anthropic’s Claudeを使用してChatGptでした。

LLMユーザーの半分は、使用するモデルは自分よりも「スマート」であると考えており、ユーザーの76％がLLMSのパフォーマンスに満足していると述べました。

LLMSでのユーザーの肯定的な経験の中には、LLMSを使用することで生産性が向上したと答えた人の54％が、42％が使用が創造性を向上させると答えています。

センターの調査では、スクリーニングの質問を使用して、2025年1月下旬に大規模な言語モデル（LLMS）の500人のユーザーを投票しました。

「ChatGpt、Google’s Gemini、Anthropic’s Claude、Microsoft’s Copilot、またはOpen Source LLMなど、人工知能（AI）の大規模な言語モデル（LLMSまたは生成AIとも呼ばれます）を使用したことがありますか？」

LLMを使用している人の人口統計は、2番目のバーチャートに示されており、米国の大人2人に1人がAI大手言語モデルを使用しているトップラインから始まります。これは男性と女性の同じ割合です。

ここでのいくつかの重要な洞察は、

• 非白人（黒人とヒスパニック）は、白人の大人よりもLLMSを使用したことがある可能性が高くなります（これは癒しの肯定的な兆候かもしれません 多くの健康市民の健康情報へのアクセスを妨げるデジタル分裂 とサービス）
• 若い人たちは高齢者よりもLLMを使用する傾向があり、老化コホートによって減少しています。18〜29歳の77％のうち77％の中で最大の用途が見つかり、その後に71^の成人30〜49人、50〜64人の42％、65歳以上の28％が続きます。
• 収入では、100,000ドル以上を稼ぐより裕福な人々はLLMを使用している傾向がありますが、最も裕福なコホートと年間5万ドル未満のコホートの差は比較的少なかった：53％と比較して57％
• 大学の学位を持つ人がより多くの人がLLMを使用しているのと比較して、高校や教育の達成度が低い人たちと比較して、
• 2025年1月の時点でLLMを使用した共和党員よりもわずかに多くの民主党員と独立者がいます（それぞれ54％と55％に対して49％に対して54％と55％です。

Health Populiのホットポイント： ここの健康ポプリでは、エッセイで観察された、利便性、アクセス、コントロール、さらには医療体験を喜ばせ、さらには「焦りの患者」について話し合いました。 AIがどのようにヘルスケアを再構築することができるか – 消費者向けモデルの上昇 ケネス・マンドル博士。これで ジャマ 視点、マンドル博士は私たちに言っています、

「賢明な患者が人工知能（AI）に基づいたケアを品質の基準として要求する時が近づいている可能性があります」 AIが健康システムを岐路に置く可能性があります。

なぜ？なぜなら、従来の医療機関（病院、医師、健康計画）は、マンドル博士の言葉で「しばしば定着した運用構造によって革新に制約されている」からです。

その後、Mandl博士は、Amazonなどのテクノロジー主導型の消費者企業が、DTC AI-embeddedヘルスケアを迅速に追跡できる可能性があると説明しています。これは、認可されたヘルスケアの専門家を通じてAIアシストケアをチャネリングすることができます。

New-Tech-DTC/AIの提供者の重要な差別化要因は、「Bit Techが独自のデータエコシステムを制御することを維持する」ことであり、Mの推定では、「EHRベンダーへのデータ資産の制御（D）制御」ではありません。

上記のセンターのレポートで特定された39％などの健康消費者を運転することは、2つの重要な力です。

1. プライマリケアへのアクセスの減少、および
2. 消費者が管理する健康データへの移行。

ヘルスケアのためのAIとの健康消費者の関与（新しい「ページング博士」の研究の流れ）の希望に満ちた強気で歓声を上げることができます。これらは、インセンティブ、持続可能性、プライバシーとセキュリティリスクの管理、監視、および存在する可能性のあるデジタル格差の緩和（採用を獲得するにつれて）または郵便局（デジタル格差または「技術者」の欠如をさらに悪化させます。

これは2025年に私にとって主要なワークフローと研究分野です。 健康民 AIで焼いたDTC Healthへの旅で、より多くのハンズオンとコラボレーションを通じて学習します。