キャンベラ、5月18日(新華社通信) — オーストラリア国立大学(ANU)の研究者チームは、脳腫瘍をより迅速かつ正確に分類するための人工知能(AI)ツールを開発した。
金曜日に発表された研究で、チームは深層学習モデル DEPLOY が脳腫瘍を 10 の主要なサブタイプに正確に分類できることを実証しました。
AI ツールは患者の脳組織の顕微鏡写真を分析して分類を行います。
ANU生物データ科学研究所のプロジェクトの共同リーダーであるダン・タイ・ホアン氏は、脳腫瘍の診断と分類における現在のゴールドスタンダード（DNAメチル化ベースのプロファイリングと呼ばれるプロセス）には数週間かかることもあるが、そうではない、と述べた。広く入手可能です。
それに比べて、AI ツールは数時間以内に結果を提供できます。
「驚くべきことに、DEPLOY は 95% という前例のない精度を達成しました」と Hoang 氏はメディア リリースで述べました。
「さらに、特に分類が難しい 309 個のサンプルのサブセットが与えられたとき、DEPLOY は、病理学者が最初に提供した診断よりも臨床的に関連性の高い診断を提供することができました。」
DEPLOY は、米国とヨーロッパの約 4,000 人の患者のデータセットに基づいてトレーニングされ、検証されました。
ホアン氏は、将来的には病理医の初期診断に追加したり、不一致が見つかった場合に再評価を促すために利用できる可能性があると述べた。
研究者らは、最終的には他の種類のがんの分類に使用できると考えている。 ■
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#数時間以内に脳腫瘍を分類できるAIツールオーストラリアの研究者新華社
2024-05-18 02:08:30