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2024-04-23 21:30:16
たとえば、ハーバード大学では、コンピューター サイエンスの入門コースに AI ベースのプラットフォームを組み込んで、学生のプログラミング学習を指導しています。 大学の教育学プロジェクトでは、教育者が教育において AI に批判的に取り組むよう指導されている一方、AI の力を活用するためのワークショップが教員や教職員に提供されています。
ChatGPT は、先史時代から古代世界に始まり、中世、近世、近世、現代に至るまで、歴史的期間ごとに分けられた概要を即座に提供してくれました。 古代時代モジュールの下には、メソポタミア、古代中国、インダス渓谷などの主要な古代文明がリストされています。
しかし、ChatGPT が古典期および近世に移行すると、非ヨーロッパの歴史の範囲は徐々に減少していきました。 ChatGPT による近世世界史の概説は、おおよそ 16 世紀から 19 世紀に遡り、ほぼヨーロッパのものでした。
近現代では他の文化も再出現し始めましたが、列挙された出来事は主に西洋との関わりを中心に展開していました。 ChatGPT にさまざまなバージョンのアウトラインを生成するよう依頼するという私たちの努力にもかかわらず、一貫してヨーロッパの歴史に焦点を当てていました。
中国、日本、インド、および世界の他の地域で起こった同様に影響力のある歴史的出来事は、ChatGPT の応答には含まれていませんでした。たとえば、ヨーロッパの産業革命に先立って行われた中国の宋経済革命、日本の江戸時代の識字率の向上、および文字の導入などです。ペルシア語とインドのデリー・スルタン朝とムガール帝国による遺産。
ChatGPT の概要で前近代のアジアおよび非西洋の歴史が省略されているのは偶然ではありません。 ヨーロッパ中心主義はルネサンス時代に出現し、ヨーロッパの拡大と植民地化の間にさらに定着しました。 排他的なヨーロッパ中心主義の視点により、歴史的にヨーロッパ人は独自の世界観に基づいて他のグループを評価し判断するようになりました。
ヨーロッパ情勢に無関係な非ヨーロッパの歴史、文化、習慣はしばしば無視され、ヨーロッパの基準に沿わないものは批判的な検討なしに非文明的で劣ったものとみなされました。 他の文化に対する支配は当然正当化されました。なぜなら、他の生き方は目に見えず、聞かれず、意図的または無意識的に、重要ではない、無関係または間違っているというレッテルを貼られていたからです。
このような西洋中心の教育技術は私たちにとって非常に懸念されます。 人文科学の研究と批判的思考の精神は多様性と矛盾にあります。 それでも、ChatGPT はデフォルトで単一の英米の価値体系に従います。 それは事実上ローカルな西洋の知識を普遍化します。
教室で ChatGPT を使用すると、生徒は ChatGPT が提供するあらゆる情報を自然に吸収し、西洋中心のレンズに基づいて世界を評価するでしょう。 同僚も同じ種類のチャットボットによって教育されるため、特定のアイデアの蔓延や同僚からの圧力により、現状に挑戦する可能性が低くなる可能性があります。
ChatGPT は東アジアの歴史と非西洋の歴史を知っており、必要なのは「適切なプロンプト」だけであると言う人もいるかもしれません。 ただし、適切なプロンプトを作成するには専門知識が必要です。 世界史の十分な知識がない生徒が、自分の知っている範囲以外の内容の文章を書くことをどうやって期待できるでしょうか?
ChatGPT の台頭は、教育者が教育とテストを再考する時期を迎えています
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私たちは学術的な訓練を受けた歴史家であるため、この概要が西洋中心の歴史に大きく偏っていることを認識できます。
もしそのようなテクノロジーが歴史教育のデフォルトのモードになれば、アジアや非西洋の歴史に無関心になる世代を教え込む危険性があります。 多様性、平等、世界史を促進することを目的とした努力は無駄になるでしょう。
これは世界的な不平等に対する道徳的無関心に道を開き、「歴史のない」人々に対する暴力と抑圧を正当化することになるだろう。 このようなシナリオは、植民地主義時代に広まっていた思考様式を反映しています。
AI には、教育の不平等を軽減し、知識へのより良いアクセスを提供する大きな可能性があります。 しかし、現在の AI モデルの重大な欠陥や制限は、重大な悪影響をもたらす可能性があります。 教育用に責任ある AI を構築するには、技術者と人文科学者の共同の取り組みが不可欠です。
クイニー・ルオは、ハーバード大学東アジア言語文明学部の博士課程候補者であり、ハーバード大学でデータ サイエンスの修士号を取得しています。
マイケル・ピュエットはハーバード大学の中国史と人類学のウォルター・C・クライン教授です。
#意見 #教室における文化的偏見を克服するにはAI #を脱植民地化する必要があります