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悪と醜い..生成システムの台頭…|ナバニタバッグ| 9月、2025年

Enterを押すか、クリックしてフルサイズの画像を表示します生成システムの上昇に伴い、AIに生成されたコンテンツを人間の執筆と区別することが困難になります。今日、私が書いているものはすべて、LLMテクノロジーがますます非常に効率的になっているため、AIツールによって生産されていると疑われる可能性があります 自然言語生成 人間の行動を模倣します [1]。私はemダッシュを追加することに特に注意しなければなりません。本物の人間の思考とは別に、機械出力を伝えることはますます困難になっています。知るか?この作品は完全に生成されているかもしれませんし、それを知るか証明する決定的な方法がないかもしれません。これは、盗作チェッカーの範囲を超えています。 YouTubeショーツやInstagramリールなどのプラットフォーム上の短い記事やビデオのような短い注目を集めるコンテンツの支配が高まっているため、すでに長い形式の執筆に置かれた文化的価値が減少しています。さらに、現在、多くの記事、ニュース作品、ブログ投稿が生成されています。これは、より多くの文学の価値を下げることにつながります。現実的な合成ビデオとオーディオは、デジタルリテラシーのユーザーであっても、本物と製造されているものとの間の境界線をさらに曖昧にします。これらのモデルのいくつかによって生成されたコンテンツも社会的バイアスの影響を受けているため、この傾向はメディアへの信頼を損なっています [2]。私が世界の公平な見方を得るために行く信頼できるオンラインソースはほとんどありません。私が興味深いと思った彼らの1つは、この一口サイズのニュース/ジャーナリズムのウェブサイトと呼ばれるものでした ドット。まだ行っていない場合はチェックしてください。一般的に、システムを修正しない限り、人々が偽造資料を真のものとして受け入れる(ブーマーを考える)か、合法的な報告を完全に報告するほど懐疑的になる傾向があると思います(Gen Zを考えてください)。 AIシステムのチェックされていない使用は、誤った情報を増幅したり、誤解を招くコンテンツを生成したりできます。 AIチャットボットを人間の相互作用やメンターシップに置き換える傾向が高まっています。一部のアプリはロマンチックなパートナーをシミュレートしたり、次のような感情的なサポートを提供したりします Kyra、Instagram AIインフルエンサー テキストの会話で何らかの程度まで行くヒンディー語と英語で精通し、フィルターはありません[3]。参照: www.instagram.com/kyraonig。彼らは本当の人間関係に代わるものではありません。チャットボットへの過度の依存は、これらのAIツールに促されて、人々がAI生成されたポルノコンテンツのブラックホールに陥ることができる中毒のような使用パターンを生成する可能性があります。強調を必要とするもう1つの大きな課題は、これらのシステムに環境とリソースのコストがあるという事実です。ハードウェアの製造、開発、およびトレーニングの実行を考慮する場合、Morrison et al。 (2025) [4] 一連の言語モデルの開発がリリースされたと推定します 493メートルトンのCO₂ そして大まかに消費されました 2.769リットルの水。結局のところ、革新と経済発展の歩みの中で、人間は常に、彼らが故郷と呼ぶ惑星の未来と持続可能性に引き起こされた損害を無視してきました。これらの数字を見ると、私は他の原因のために私がすでに持っている気候不安を高める本当の持続可能性の影響を見つけます。AIの使用方法については注意する必要があります。可能な限り単純なタスクごとにチャットボットに依存しないでください。可能な場合は、信頼できる人間のソースから重要な情報を確認する必要があります。これらのシステムは強力なツールですが、必須ではなく、人間の判断や倫理的責任に取って代わるものではありません。references:[1] Chang、Y.、Wang、X.、Wang、J.、Wu、Y.、Yang、L.、Zhu、K。、…&Xie、X。(2024)。大規模な言語モデルの評価に関する調査。インテリジェントシステムとテクノロジーに関するACMトランザクション、15(3)、1–45。[2] Huang、L.、Yu、W.、Ma、W.、Zhong、W.、Feng、Z.、Wang、H.、&Liu、T。(2025)。大規模な言語モデルにおける幻覚に関する調査:原則、分類、課題、および未解決の質問。情報システムに関するACMトランザクション、43(2)、1–55。[3] G. Mileva、「Instagramで波を作るトップ10 AIインフルエンサー」、InfluenceNarmarketingHub、2025年3月21日。 [Online]。利用可能: https://influencermarketinghub.com/ai-influencers-instagram/[4] J. Morrison、C。Na、J。Fernandez、T。Dettmers、E。Strubell、およびJ. Dodge、Proc。 13th int。 conf。学習表現(ICLR)、2025。 [Online]。利用可能: https://arxiv.org/abs/2503.05804 #悪と醜い..生成システムの台頭ナバニタバッグ…

悪と醜い..生成システムの台頭…|ナバニタバッグ| 9月、2025年

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2025-09-20 14:37:00

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https://www.instagram.com/kyraonig/?hl=en

生成システムの上昇に伴い、AIに生成されたコンテンツを人間の執筆と区別することが困難になります。今日、私が書いているものはすべて、LLMテクノロジーがますます非常に効率的になっているため、AIツールによって生産されていると疑われる可能性があります 自然言語生成 人間の行動を模倣します [1]。私はemダッシュを追加することに特に注意しなければなりません。本物の人間の思考とは別に、機械出力を伝えることはますます困難になっています。知るか?この作品は完全に生成されているかもしれませんし、それを知るか証明する決定的な方法がないかもしれません。これは、盗作チェッカーの範囲を超えています。 YouTubeショーツやInstagramリールなどのプラットフォーム上の短い記事やビデオのような短い注目を集めるコンテンツの支配が高まっているため、すでに長い形式の執筆に置かれた文化的価値が減少しています。さらに、現在、多くの記事、ニュース作品、ブログ投稿が生成されています。これは、より多くの文学の価値を下げることにつながります。

現実的な合成ビデオとオーディオは、デジタルリテラシーのユーザーであっても、本物と製造されているものとの間の境界線をさらに曖昧にします。これらのモデルのいくつかによって生成されたコンテンツも社会的バイアスの影響を受けているため、この傾向はメディアへの信頼を損なっています [2]。私が世界の公平な見方を得るために行く信頼できるオンラインソースはほとんどありません。私が興味深いと思った彼らの1つは、この一口サイズのニュース/ジャーナリズムのウェブサイトと呼ばれるものでした ドット。まだ行っていない場合はチェックしてください。

一般的に、システムを修正しない限り、人々が偽造資料を真のものとして受け入れる(ブーマーを考える)か、合法的な報告を完全に報告するほど懐疑的になる傾向があると思います(Gen Zを考えてください)。 AIシステムのチェックされていない使用は、誤った情報を増幅したり、誤解を招くコンテンツを生成したりできます。 AIチャットボットを人間の相互作用やメンターシップに置き換える傾向が高まっています。一部のアプリはロマンチックなパートナーをシミュレートしたり、次のような感情的なサポートを提供したりします Kyra、Instagram AIインフルエンサー テキストの会話で何らかの程度まで行くヒンディー語と英語で精通し、フィルターはありません[3]。参照: www.instagram.com/kyraonig。彼らは本当の人間関係に代わるものではありません。チャットボットへの過度の依存は、これらのAIツールに促されて、人々がAI生成されたポルノコンテンツのブラックホールに陥ることができる中毒のような使用パターンを生成する可能性があります。

強調を必要とするもう1つの大きな課題は、これらのシステムに環境とリソースのコストがあるという事実です。ハードウェアの製造、開発、およびトレーニングの実行を考慮する場合、Morrison et al。 (2025) [4] 一連の言語モデルの開発がリリースされたと推定します 493メートルトンのCO₂ そして大まかに消費されました 2.769リットルの水。結局のところ、革新と経済発展の歩みの中で、人間は常に、彼らが故郷と呼ぶ惑星の未来と持続可能性に引き起こされた損害を無視してきました。これらの数字を見ると、私は他の原因のために私がすでに持っている気候不安を高める本当の持続可能性の影響を見つけます。

AIの使用方法については注意する必要があります。可能な限り単純なタスクごとにチャットボットに依存しないでください。可能な場合は、信頼できる人間のソースから重要な情報を確認する必要があります。これらのシステムは強力なツールですが、必須ではなく、人間の判断や倫理的責任に取って代わるものではありません。

references:

[1] Chang、Y.、Wang、X.、Wang、J.、Wu、Y.、Yang、L.、Zhu、K。、…&Xie、X。(2024)。大規模な言語モデルの評価に関する調査。インテリジェントシステムとテクノロジーに関するACMトランザクション、15(3)、1–45。

[2] Huang、L.、Yu、W.、Ma、W.、Zhong、W.、Feng、Z.、Wang、H.、&Liu、T。(2025)。大規模な言語モデルにおける幻覚に関する調査:原則、分類、課題、および未解決の質問。情報システムに関するACMトランザクション、43(2)、1–55。

[3] G. Mileva、「Instagramで波を作るトップ10 AIインフルエンサー」、InfluenceNarmarketingHub、2025年3月21日。 [Online]。利用可能: https://influencermarketinghub.com/ai-influencers-instagram/

[4] J. Morrison、C。Na、J。Fernandez、T。Dettmers、E。Strubell、およびJ. Dodge、Proc。 13th int。 conf。学習表現(ICLR)、2025。 [Online]。利用可能: https://arxiv.org/abs/2503.05804


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