29.01.2025 09:34
研究プロジェクト
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アプリを使用して、大学病院が率いる研究ネットワークは、コビッド後の診断と治療計画の改善を望んでいます。
|著作権：
大学病院イエナ
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コビッド後のより良い診断と治療計画のための苦情のモバイル監視：大学病院のイエナの指示の下で、研究ネットワークはモバイルの使用、症状、および影響を受ける人々の状態を開発します。このアプリは、このデータを治療慣行と診療所に送信することを目的としています。そこでは、診断と治療をサポートし、パーソナライズされたフィードバックを提供します。連邦保健省は、300万ユーロでプロジェクトを促進しています。
安全なテスト手順は、急性Covid-19感染症のために非常に迅速に開発され、治療のために安全な推奨事項が利用可能になりました。一方、長期的な結果は、長期的な結果としてほとんど理解されていません。多様な症状のため、この病気は診断して他の病気を区別することが困難です。さらに、コビッド後のパフォーマンスを大幅に制限するため、複雑な検査と医師への頻繁な訪問は、影響を受ける人々にとって特にストレスがかかります。したがって、この病気には、集中的に研究されている新しいタイプの供給概念が必要です。
現在開始した研究プロジェクトは、より正確な診断と患者のより多くの個別のケアのために、スマートフォンとポータブルフィットネストラッカーを使用したいと考えています。 「生理学的、行動的、主観的な苦情に関する信頼できるデータを収集し、治療医師が利用できるようにするモバイルアプリケーションを開発したいと考えています」とDr.教授は言います。大学病院のニルス・オペルは、彼が調整した研究協会の目標です。研究者は、参加している大学クリニックのコビッド後のセンターやデジタル研究プラットフォームのDigiheroを介して、影響を受けた人々を招待します。たとえば、心血管機能、睡眠、動きの行動、自己報告された苦情に関するデータから、研究チームは、コビッド後および診断の特徴である基準を特定したいと考えています。機械学習アルゴリズムの助けを借りて、疾患コースの鑑別診断と予測のモデルも作成することを目的としています。このアプリは、この準備されたデータを安全に、そして、ビデオ相談など、標的診断または治療制御のために治療医師のITシステムへのデータ保護に従って送信します。
また、学習後のコビッドアプリは、ユーザーが条件に関するパーソナライズされたフィードバックを提供し、呼吸やマインドフルネスエクササイズなどの健康促進行動に関する個別に調整された情報と提案を提供する必要があります。研究では、研究者は、アプリを使用して送信されるフィードバックと推奨事項の有効性をテストしたいと考えています。 Nils Opel：「患者の代表者、医療行為、診療所が含まれています。アプリは生活の観点から、医療行為の日常的なケアに適している必要があるからです。 APP経由のモバイル監視は、ポストコビッドの現在の供給状況を改善する方法として見られます。」
研究ネットワークの送金（ポストおよび長期症候群の最適化されたケアのためのリモートモニタリングと介入）は、連邦保健省からのCOVID-19の長期的な結果に対するニーズベースのケアの強化の一環として使用されます。 300万ユーロ以上で4年間昇進しました。関与しています：
•大学病院イエナ（プロジェクト管理）
•マーティンルーサー大学ハレウィッテンバーグ
•Karlsruhe技術研究所
•マンハイム、精神衛生研究所の中央研究所
•フィモの健康、足
•Mhealth Pioneers Gmbh、ベルリン
•ミュンスター大学
科学的な連絡先：
教授ニルス・オペル博士
精神医学と心理療法のためのクリニック、大学病院イエナ
ドイツのメンタルヘルスセンター
電子メール：[email protected]
詳細：
大学病院イエナのポストコビッドセンター
デジタルスタディプラットフォームDigihero
ドイツのメンタルヘルスセンター
#患者診療診療所向けのコビッド後のアプリ