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2024-05-24 11:21:36
ボストン・ダイナミクスやサンクチュアリAIのような新興企業のような、人間に似たロボット、さらには最先端の生成型人工知能ボットのような自律的な推論能力を備えたロボットが工場で見られるようになる日は、そう遠くない。
「今日、AIエージェントが人間の認知能力に匹敵できるとすれば、逆説的にロボットは子供でもできる操作タスクを実行するのが難しい。AIが物理的現実に対処しなければならない場合、人間の能力と比較してテクノロジーが示すギャップは依然として大きいということだ」と、トレントで開催中の経済フェスティバルの「工場におけるヒューマノイドロボットの使用と必要なルール」パネルのスピーカーの一人、ミラノ工科大学の学長ドナテッラ・シュート氏は説明した。
しかし、人工知能に基づくロボットが次のフロンティアだとすれば、製造業は長年自動化を利用しており、この分野でイタリアは世界第6位、欧州第2位の市場となっている（World Robotics 2023）。「ロボットの歴史は非常に長い。ヒューマノイドロボットの応用は、加速しているとはいえ、まだ部分的だ」と、Base ItaliaのコーディネーターでFim Cislの元リーダーであるマルコ・ベンティヴォーリ氏はコメントしている。「ロボットは仕事で非常にうまくやっています。ロボット工学が最も進んでいる国は失業率が最も低い国だということだけを考えてみてください。今日、職業上の観点から最も価値のあることは人間に任されています。例えば、金属加工会社では組み立てに多くの女性がいます。ロボットの部分がより疲れる部分を相殺するからです。このような場合、イノベーションはそれをやらない人を疲れさせます。テクノロジー恐怖症は工場から遠ざかるほど強くなります。彼らは車がそこに到着することを喜んでいます。」
適合性評価を扱う企業 Imq の CEO である Fulvio Giorgi 氏は、規則の概要を次のように説明しています。「より伝統的なロボット工学の分野では、規則は進化しているものの、明確に定義されています。しかし、2 番目の分野である AI は、あまり明確ではなく、何よりも急速な発展が特徴で、法律がそれに追いつくのに苦労しています。ここでは、AI への信頼を構築し、その信頼性と社会的受容を確保することに取り組んでいます。3 番目のレベルは擬人化です。この場合、ロボットに人間の外観を与えるために使用される材料の安全性に関するもの以外に、特定の規制や基準はありません。」
トレーニングに関して、ドナテッラ・シュート氏は、これらの複雑な技術プラットフォームの開発には最高レベルのエンジニアリング スキルが必要であると述べています。「専門家は、関連分野を深く理解している人々とコミュニケーションを取り、個々の設計上の選択がもたらす結果 (法的、倫理的、社会経済的側面) を把握できなければなりません。」
#工場のロボット新しいヒューマノイドの課題とルール