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小さな言語モデルを使用して複雑な推論タスクを解決できるようにする

言語モデル (LM) が画像生成、トリビアの質問、簡単な数学などのタスクで向上するにつれて、人間のような推論がすぐそこまで来ていると思うかもしれません。実際には、複雑なタスクに関しては依然として私たちに大差をつけられています。たとえば、1 つで数独をプレイしてみてください。1 から 9 までの数字を、9 行 9 列のグリッドの列、行、およびセクションに 1 回だけ表示されるように入力します。 AI の対戦相手は、あなたが正しく記入したかどうかを確認することはできますが、自力でボックスに記入できないか、非効率的に記入することになります。 #小さな言語モデルを使用して複雑な推論タスクを解決できるようにする