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2024-07-02 15:27:14
マドリード、7月2日(Portaltic/EP) –
富士通 最近、 プライベートGPTソリューション ビジネス環境向けに設計されており、企業は ワークフローを加速 大規模言語モデルのカスタムインスタンスの作成 (法学修士) ええ 独自のデータをプライベートかつ安全に使用します。
同社は、Europa Press が参加した記者会見で新しいソリューションを発表し、さまざまな例でその機能を実演し、生成型人工知能 (AI) が企業に提供する可能性を伝えました。
この日本のテクノロジー企業は、 ジェネレーティブAIは「組織の働き方を変える」作業効率、創造性、意思決定に関して「前例のない利点」を提供しているためです。
しかし 富士通最高データ責任者(CDO)、ウド・ヴュルツ氏 彼は、この文脈において、 データ主権は「交渉の余地がない」 そして、企業にとって、情報とデータのプライバシーとセキュリティを維持することは非常に重要です。
これに直面して、生成AIの使用はいくつかの問題を提起する。 この分野で提供されるソリューションのほとんどは -ChatGPTなど- 企業がデータを処理するためにクラウド上でデータを共有することを要求する 顧客のニーズを解決し、企業がこの情報を独占的に所有しなくなるようにします。
そのため、マネージャーは ローカルソリューションの使用の重要性 組織が「データ セキュリティを損なうことなく」生成 AI (GenAI) と LLM のパワーを最大限に活用できるようにします。
この問題を解決するために、富士通は プライベートGPT企業向けの特定のユースケースに関するコンサルティングから、 企業の個人データのみを扱うAIモデルの作成同社が運営するデータセンターにGPTソリューションを導入するほか、
Würtz 氏がプレゼンテーションで説明したように、富士通のプライベート GPT ソリューションは、主にセキュリティとプライバシーの保証によって際立っています。 「社内でデータを安全に保ちながらAIプロジェクトを加速します“、 彼は言った。
つまり、このソリューションでは、 企業は現在、AI モデルだけでなく、それが使用するデータも制御できます。 これにより、ワークフローで独自のデータが排他的かつプライベートかつ安全に使用されることが保証されます。
この目的のために、プライベート GPTは企業のLLMインスタンスをゼロから作成しますソフトウェアとハードウェアのスタック全体を含め、会社の特定のデータとユースケースに最適化されたローカルGPTを開発します。さらに、これらすべては 富士通独自のエコシステムを搭載。
プライベートGPT機能
同社がデモで共有したように、富士通のプライベートGPTソリューションでは、 文書を36以上の言語に翻訳英語、フランス語、スペイン語、ロシア語、中国語、韓国語、ポルトガル語、オランダ語、ドイツ語、アラビア語など。この方法では、翻訳したいファイルをプライベート GPT で共有し、新しい言語のドキュメントを取得するまで数分待つだけです。
ヴュルツが指摘したもう一つの利点は、 カスタマイズと制御機能 このソリューションでは、さまざまなデータ モデルが提供されています。実際の経験から、古くなったデータはいつでも削除または置き換えることができることがわかっています。組織内の各部門は、独立した LLM インスタンスを使用して運用することもできます。
例えば文書翻訳の場合、 この共有データの使用は、社内の特定のグループに限定される場合があります。たとえば、AI が他の従業員グループの結果に自分を含めないようにするなどです。これは、ビジネス環境内でセキュリティとプライバシーを維持するもう 1 つの方法です。
これらに加えて、プライベートGPTソリューションは、次のようなアシスタントとしても機能します。 チャットやコンテンツの作成企業情報の中から具体的な情報やデータを提供し、 文書の要約やコードの作成も。
具体的には、ヴュルツはプライベートGPTが さまざまな分野、 セクターの場合も同様である 健康、 診断に役立てるために患者の病歴を分析する。 金融部門 市場動向を分析したり投資アドバイスを提供したりすること。 カスタマイズされたマーケティング戦略; の 商品の推奨を提供する および在庫管理。
一方、このソリューションは、同業他社とは異なり、サブスクリプションモデルではなく、 固定価格と従量課金制(OnPrem)で取得されます。 これは企業にとって、過度なコストリスクを負うことなく、より経済的に予測可能な選択肢となる。したがって、この支払いモデルは、 富士通uSCALEイニシアチブ。
こうした状況を踏まえ、富士通は プライベートGPTソリューションは最適化された「関連性と正確性」のある結果を提供します 各企業が必要とする特定のタスクと言語 データセキュリティのオプション、高いパフォーマンスを強調しています 「インターネットに頼らずに「クラウドとその持続可能性への接続も、達成するために設計されているため、 エネルギーコストが低い。
#富士通はカスタマイズされたLLMインスタンスの作成を可能にするプライベートGPTソリューションでデータ主権に賭けている