世界

天気予報に革命をもたらしたい人工知能

AGI-人工知能（IA）に基づく革新的な気象予測システム、 Aardvarkの天気正確な予測を何十倍も速く提供し、人工知能と物理学に基づいた現在の予測システムよりも数千倍低い計算能力を使用することができます。これが出現するものです Natureで発表された研究 ケンブリッジ大学の研究者によって、Thelan Turing Institute、Microsoft Research、および欧州中期気象予測センター（ECMWF）の支援を受けて実施されました。 Aardvarkを使用すると、研究者は、天気予報のパイプライン全体を単一のシンプルな自動学習モデルに置き換えました。新しいモデルは、衛星観測、気象観測所、その他のセンサーを考慮し、グローバル予測とローカル予測の両方を生成します。このアプローチにより、人工知能によって完全に導かれたことは、パーソナルコンピューターで数分で予測が達成できるようになることを意味します。 既存のシステム入力データの10％のみを使用して、Aardvarkはすでに超えています 米国国立GFS予測システム 多くの変数について、数十の気象モデルからのインプットと人間の気象学者の分析を使用する米国気象サービスの予測とも競争力があります。 Aardvarkの最もエキサイティングな側面の1つは、その柔軟性とシンプルなデザインです。データから直接学習するため、ヨーロッパの再生可能エネルギー会社にアフリカの農業や風速を提供するためであろうと、セクターや特定の場所のパーソナライズされた予測を生成するために迅速に適応することができます。 これは、個別のシステムの作成には、研究者の大規模なチームによる長年の作業が必要な従来の気象予測システムとは明らかに対照的です。この能力は、天気予報を発展途上国に変える可能性があります。一般に、従来のシステムの開発に必要なスキルと計算リソースにアクセスすることはできません。教授 リチャード・ターナー、 ケンブリッジ大学のエンジニアリング部門のアランチューリングインスティテュートと自動学習教授での天気予報の校長は、「Aardvark Reimmaginaは、天気予報をより速く、より安価で柔軟で、より正確にする可能性を提供することにより、現在の気象予測方法を、先進国の両方を変えて、先進国の両方を変えて変換するのに役立つ」と述べました。 マシュー・チャントリー、 ECMWFでの機械学習の戦略的リードは、次のように述べています。「次世代の気象予測システムを開発および提供するというミッションの一部を探求するこのプロジェクトで協力して、科学とコミュニティ全般の利益のためにデータを公然と共有するという使命の一部であることに興奮しています。 #天気予報に革命をもたらしたい人工知能