在宅病院: 展望と課題、Best Buy Health からの学び

より効率的で低コストの医療提供モデルを特定することが緊急の必要性があるため、私たちは在宅病院 (HaH) モデルをサポートするデジタル医療技術に関する証拠の増加に注目しています。これは、2 月下旬に発行された新しいレビュー記事で検討されています。 npjデジタルメディシン、 アメリカの在宅病院：現状と今後の展望。

スクリップス研究所とジョンズ・ホプキンス大学医学部の臨床医がこの研究に協力し、新型コロナウイルス感染症パンデミックのピーク時に比較的早くHaHプログラムが導入されると主張した。 オーストラリアやノルウェーなど世界の一部の地域では、「対面による在宅急性期医療が注目を集めており、ほとんどの病院で15年以上提供されている」と著者らは指摘する。

新型コロナウイルス感染症のパンデミック下での急性期医療におけるデジタル遠隔モニタリングの「横行」利用については、あまり厳密な評価がなされていない。 ここに示されている最初の図は、ケアの提供 (対面式から完全なバーチャルへの移行)、電気通信 (電話から組み込みの HIPAA 準拠ビデオ会議へ)、およびリモート監視に至る HaH のデジタル進化に関する著者の見解を示しています。患者が報告したバイタルサインのデータをウェアラブルセンサーに送信します。

このようなウェアラブル センサーや遠隔患者モニタリング技術の普及は、HaH の技術段階を整えるのに役立ちます。 しかし、これらの多くのセンサーがデータを生成する主な制限要因は、信号ノイズに対処するバックエンド アルゴリズムが不十分であり、EHR 統合が限られていることであると著者らは観察しています。

2 番目の図は、データ ライフ サイクルのレンズを通して HaH の将来についての彼らの見解を示しています。 これは、患者の HaH ジャーニーのさまざまな時点で、以下を含む (ただしこれらに限定されない) 実施に対するさまざまな障壁があることを示しています。

• 臨床上の洞察をもたらす可能性のある「可能性のあるマルチモーダルなスナップショット、一時的、継続的なデータの大海」によって生じる分析上の課題。データ分析をサポートし、有害事象を予測して予防するための大規模言語モデル (LLM) と AI ベースのツールが期待されます。そして患者の信頼を高めます。
• API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) と臨床意思決定支援ツールの継続的な開発が期待される、構造的な課題、特に EHR 障壁による痛みを伴う課題。
• プライバシーとスケーラビリティ。健康のセキュリティを確保するために、国民の保護された医療情報 (PHI) を HaH プログラムに組み込む必要があります。 そうすることは、患者、家族、医療提供者の間で信頼を築く上で重要です。

著者らはまた、米国の従量制の「病気の治療」システムが直接の訪問や払い戻しを受けるサービスの利用を奨励しているという、インセンティブの衝突の障壁についても論じている。 これは強力なビジネス モデルであり、断ち切るのが難しい習慣です。

2月28日に放送されたウェビナーでは、 Team8 ヴァルダ・シャレフ教授 Care At Home Transformed とのタッグチームの見通しについて話し合った デボラ・ディ・サンゾ氏、Best Buy Health 社長。

シャレフ教授は、利害関係者の不一致に関するこの図を私たちに共有し、HaH ダイナミックにおける 4 つの主要なプレーヤー、つまり患者、介護者、医療提供者、支払者を特定しました。 HaH の記事の著者らが主張するように、「社会レベルでは、HaH はより多くの実店舗病院を建設するための何十億もの資本コストを回避するのに役立つ可能性がある」と私は大学院で学んだレーマーの法則に戻ります。支払いシステム、「構築されたベッドは満たされたベッド、つまり請求されたベッドです。」

したがって、適切に設計されれば、4 つの利害関係者の利益を調整できる価値ベースの支払いが求められます。

HaH レビューの著者らは、パンデミック時代に私たちが導入に成功したテクノロジーとデータ パイプラインについて、「HaH モデルには新たなイノベーションによる大きな可能性がある」という楽観的な結論を残しています。 「今こそ、急性期医療管理の永続的な代替形態となる能力を厳密に評価する時期に来ています」と彼らは行動喚起の中で締めくくっている。

Health Populi の注目ポイント: その証拠の一部は、Deborah Di Sanzo がウェビナーで説明した Best Buy Health を通じた在宅ケアの展開を通じて現在生成されています。 デボラ氏は、自宅での健康から自宅での老化、そして自宅でのケアまでの一連のケアについて、ここで示されているベスト バイの「1 ページ戦略」を共有しました。後者には、本書で概説されている HaH コンセプトが含まれています。 npjデジタルメディシン エッセイ。

Best Buy Health は、在宅ケア プログラムに関して米国の 20 以上の医療システムと協力し、さまざまなプログラム全体で証拠と学習を収集しています。 データの相互運用性と医療システムの EHR への接続が Best Buy Health にとって明らかに課題であり、学習の機会であることは明らかです。非常に多くのデータ標準化団体がこれに取り組んでいるにもかかわらず、データは多くのリモート モニタリングやウェアラブル デバイスから取得されているとデボラ氏は述べました。すべてが標準に「準拠」しているわけではありません。患者の HaH セットアップ内のさまざまなデバイスすべてに接続するには、多くのエンジニアリング時間が必要です。 これにより、現在の環境での監視コストが上昇します。

私にとってもう 1 つの魅力的な学びは、HaH に必要な物流について聞いたことです。大手家電量販店である Best Buy が物流に優れていることを考慮すると。 病院は物流業者ではありません（医療システムで懸命に働いている資材管理の方々には申し訳ありませんが）。 さまざまなデバイスやテクノロジーを患者の自宅に届けるまでのギャップにより、病院の駐車場に Best Buy Health Geek Squad のトラックやバンが設置され、物流上の問題の一部に対処できるケースもあります。

最後に、重要な学びは、すべての患者の自宅が HaH の導入に理想的な環境であるわけではないということです。 こうした家庭のギャップは、患者のケアや Wi-Fi 接続をセットアップするための物理的スペースや適切なスペースの不足、または急性期治療の臨床医が物理的に患者に付き添うことができない場合に 24 時間年中無休でケアをサポートできる介護者の不足に対処できる可能性があります。

しかし、在宅ケアを受け入れ、愛情を持っている患者にとっての良い面は、デボラが患者自身の手書きで私たちに共有してくれたこの素敵なスライドに示されています。この患者は、Best Buy と提携しているニューヨーク大学ランゴン病院在宅プログラムに参加していた患者です。健康。

患者の言葉を借りれば、健康と治癒に対する「ホーム」の価値に注目してください。

• 気軽にシャワーを浴びられる場所
• 私のベッドで眠れる場所
• 自分の食べ物を食べられる場所
• 孫たちが訪れることができる場所
• 駐車場を探すことなく家族や友人が訪れることができる場所
• 「mt germs」だけがあった場所
• ルームシェアしていないところ
• 植物に水をやることができる場所、そして、
• 郵便物を受け取ることができる場所。

これは、ある患者の関心が HaH プログラムと真に一致しているということです。