JAMA AI サミット報告書の主要な主催者および著者の中の研究部門の研究者
JAMAネットワークが組織する全国ワークグループによると、人工知能（AI）は多大な利益をもたらす可能性があるが、健康とヘルスケアにはリスクも伴い、「これらのツールが健康に及ぼす影響について、迅速かつ効率的で堅牢かつ一般化可能な知識を備えたエコシステム」が必要だという。
ワークグループの多くの共著者 報告10 月 13 日に公開された、Kaiser Permanente と パーマネンテ メディカル グループ (TPMG) には、サミットの開催に協力した研究部門 (DOR) の調査員数名が含まれます。
ヴィンセント・リュー、医学博士、修士課程
「AI は私たちの日常生活と医療現場の両方で急速に注目を集めており、これらのテクノロジーをどのように最も効果的に使用できるか、そして AI の有効性と安全性を確保するために組織が何を行う必要があるかを広く検討するのに適切な時期であると考えました」とカンファレンス主催者の 1 人である DOR 研究科学者で TPMG 最高データ責任者である Vincent Liu 医学博士、修士課程は述べています。 「私たちの目標の中には、AI が最終的に患者ケアを改善し、医師やケアチームとしての私たちの能力を強化することが含まれています。」
JAMA ワークグループには、複数の分野を代表する 60 人以上の専門家が参加し、医療機関が AI をどのように活用しているかについて 2 日間にわたって話し合いました。
クリスティン・リー医師
しかし、ワークグループは、これらのツールの安全性と有効性の評価とその規制は矛盾していると結論付けました。その報告書では、次の 4 つの主な推奨事項が示されています。
- AI ツールの開発およびライフサイクル全体にわたってエンド ユーザーを関与させ、ツールの使用時の評価における開発者、規制当局、医療システムのパートナーシップを強化します。
- AI 手法の有効性を迅速、効率的、堅牢に評価するためのツールを開発して普及します。
- さまざまな設定における AI ツールの健康への影響に関する一般化可能な知識のためのデータ インフラストラクチャと学習環境を作成します。
- こうした変化を推進するために、市場の力と政策レベルを利用してインセンティブ構造を確立します。
「ワークグループのプロセスは、急速な変化の時代に検討に集中する時間を与えてくれた非常に貴重なものでした」と氏は述べた。 クリスティン・リー、医学博士、TPMG アソシエイトエグゼクティブディレクター。 「個々の医療機関は、この急速に進化するテクノロジーの安全性と有用性を評価するための独自のプロセスを持っているかもしれませんが、私たち全員に影響を与える、運営上、倫理上、物流上の大きな問題が提起されています。AI が患者、臨床医、コミュニティに確実に利益をもたらすよう、私たちが責任を持って取り組むことが重要です。」
トレイシー・リュー、医学博士、MPH
DOR の研究科学者であり、JAMA 副編集長のトレイシー・リュー医学博士、MPH もサミットの企画と報告書の共著者に協力しました。 「JAMAネットワークは理想的な招集者でした。ジャーナルは、米国およびその他の国のAIとヘルスケアに関わる複数の分野の専門家間のアイデアや議論の結節点として機能するからです」とリュー氏は述べた。
その他の共著者には、アンドリュー・バインドマン医学博士、カイザー・パーマネンテ執行副社長兼最高医療責任者が含まれます。エリザベス・マクグリン医学博士、元カイザー・パーマネンテ研究・品質測定担当副社長。そしてDORの研究員であるDavid Ouyang医学博士。
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カイザー・パーマネンテ研究部門について
カイザー パーマネンテの研究部門は、カイザー パーマネンテの会員および社会全体の健康と医療を改善するために、疫学および医療サービスの研究を実施、出版、普及しています。 KPDOR は、病気と健康の決定要因を理解し、医療の質と費用対効果を向上させることを目指しています。現在、DOR の 720 人以上のスタッフ (73 人の研究員およびスタッフ科学者を含む) が、約 630 件の疫学および保健サービス研究プロジェクトに取り組んでいます。詳細については、@KPDOR をご覧いただくか、フォローしてください。
#国家ワークグループ人工知能が健康やヘルスケアに及ぼす影響を迅速かつ効率的に評価するよう求める