受賞歴のある研究者が仮想病理医を設計 – ICT&ヘルス

私たちの医療システムは逼迫しており、世界中で病理医が不足しています。 病理医は患者の組織を検査するため、診断を行う上で重要です。 したがって、それに伴うイノベーションは、 2024 年弾薬科学賞 始められる方は大歓迎です。 あ その他の大規模AI研究 これにオランダ人も ラドボウドゥムク は参加しており、腸の健康とうつ病や肥満などの状態との相関関係をさらに明らかにしたいと考えています。

AIモデル

過去 10 年間、 計算病理学グループ 病理学者ががんなどの病気を診断するのに役立つ、人工知能 (AI) に基づくさまざまなソフトウェア モデル。 彼らは、多くの場合何千もの患者の画像で構成される大規模なデジタル データセットを使用してアルゴリズムをトレーニングすることでこれを実現しました。 同グループが設計した AI モデルは、疾患組織のデジタル化された画像を正確に分析し、診断や予後予測に使用することができます。

バーチャル病理学者アントニ

このグループは、AI が診断タスクにおいて人間の専門家のパフォーマンスに匹敵し、さらにはそれを上回ることを示した世界最初のグループの 1 つです。 これは、とりわけ、乳がんと前立腺がんの重症度を評価するときに起こりました。 追跡調査では、これが病理医の日常業務にどのような影響を与えたかが調査されました。 病理医は、AI モデルを使用せずにタスクを実行した後、AI モデルを使用してタスクを実行しました。 AI との連携により、より一貫性のある正確な評価が得られることが判明しました。 経済力の乏しい国で働いている研修中の病理医でさえ、AIの助けを借りて突然、オランダの高度に専門化された病理医と同等の成績を収めたというのは驚きだった。

最初の仮想病理学者は ANTONI という名前で、乳がん、前立腺がん、結腸がんなど、さまざまな種類の組織の臨床診断を独自に行うことができます。 ANTONI が特別なのは、「説明可能な AI」の形式を提供していることです。 これは、医療専門家が診断を裏付けるために結果の背後にある理由を尋ねることができることを意味します。 この機能により、臨床医の信頼が高まり、医療における AI の幅広い応用への扉が開かれます。

チームサイエンス

多くの専門分野がこの形のイノベーションに集まります。 コンピューター サイエンス、病理学、生物医学およびソフトウェア エンジニアリング、応用数学、コンピューター ビジョンの専門知識が連携して機能します。 これらは共に、研究者が何かを達成するために効果的に協力するチームサイエンスの強力な例を提供します。

多くの商用 AI 開発者とは異なり、このグループはすべてのモデル、コード、データを自由に利用できるようにし、他の科学者がその成果を基に構築できるようにしています。 Computational Pathology Group は、人工知能とその臨床応用に関する基本的な疑問の両方に焦点を当てています。