科学者は、病気の女性の結果を「大幅に改善する」可能性のある卵巣癌を早期に発見するための単純な血液検査を開発しました。
世界がん研究基金によると、主に50歳以上の30万人以上の女性が毎年世界中で診断されています。卵巣癌はしばしば遅れて診断されるため、状態の治療はより困難になります。
英国と米国の研究者によって試行されたテストでは、骨盤痛や肥大化したおなかを含む疾患の症状を示す患者には、2種類の血液マーカーを探します。次に、機械学習を使用して、人間が検出するのが難しいパターンを認識します。
現在、この疾患は通常、超音波スキャン、CTスキャン、針生検、腹腔鏡検査または手術などのスキャンと生検の混合を使用して診断され、組織または卵巣を除去します。
腹部膨満、食事や頻繁におしっこをしなければならない後、膨満感、すぐに満腹感などの症状は、必ずしも癌の潜在的な兆候ではないため、遅く遅く検出されることがよくあります。
血液検査では、初期段階でさえ、卵巣がんが血流に流れるものを探します。
癌細胞は、特定のタンパク質とともに、脂質として知られる小さな脂肪のような分子を運ぶ血液中に断片を放出します。 AOA DXによると、脂質とタンパク質のこの組み合わせは、卵巣癌の生物学的指紋のようなものです。
また、数千の患者サンプルで訓練されたアルゴリズムを使用して、卵巣癌を知らせるこれらの脂質とタンパク質全体の微妙なパターンを認識しています。
AOA DXの最高執行責任者兼共同設立者であるAlex Fisherによると、このテストは「初期段階で、現在のツールよりも高い精度で」疾患を検出できます。
AOA DXの最高科学責任者であるAbigail McElhinny博士は次のように付け加えました。「機械学習を使用して複数のバイオマーカータイプを組み合わせることで、サブタイプと段階の疾患の分子複雑さを介して卵巣がんを検出する診断ツールを開発しました。
「このプラットフォームは、卵巣癌の早期診断を改善する絶好の機会を提供し、患者の転帰の改善とヘルスケアシステムのコストの削減をもたらす可能性があります。」
マンチェスターとコロラド大学が率い、アメリカ癌研究協会がん研究コミュニケーションズに掲載された研究は、AOA DXプラットフォームを使用して832のサンプルをテストしました。
コロラド大学のサンプルでは、このテストでは、93％の段階で疾患のすべての段階で卵巣癌を正確に検出し、初期段階で91％を正確に検出することができました。
マンチェスター大学のサンプルでは、テストでは、すべての段階で92％の精度と初期段階で88％の精度が示されました。
マンチェスター大学の教授であり、マンチェスター大学NHS財団トラストの婦人科腫瘍学の名誉コンサルタントであるエマ・クロスビーは、次のように述べています。
「私たちは、追加の前向き試験を通じてこの重要な研究を進め続け、これを既存のヘルスケアシステムにどのように統合できるかについての理解をさらに検証し、拡大したいと考えています。」
#卵巣癌血液検査は早期に病気を検出できると研究は示唆する卵巣癌