医療機関は今すぐ生成 AI を活用し始めることができます

業界が生成的 AI の進歩を目的を持って導入する方向に進むにつれて、効果的な実装の指針となる重要な考慮事項が 3 つあります。

1. 明確に定義された組織データ フレームワークにより AI のギャップを埋めることができる

を確立する 明確なデータフレームワーク これは、医療機関がビジネスチャンスとテクノロジーのユースケースに優先順位を付け、データ戦略のギャップを特定するのに役立ちます。 データ戦略が鍵 生成 AI の効果的な適用により、コード開発の自動化、データ保護とガバナンスの強化、ポイントオブケアでの洞察生成の加速に役立ちます。

によると 世界経済フォーラム、病院によって毎年生成されるデータのほぼ 97% は、非構造化フォーマットに閉じ込められているため、未使用のままになっています。クラウド上で明確なデータ戦略を持っている医療組織は、利用可能なデータを前例のないスピードで安全かつコンプライアンスに準拠して使用できるため、より良い成果を推進する上で大きな利点を得ることができます。このデータを活用するには、次のような包括的な機能セットが必要です。

• 考え方: データ戦略、目標、リソース
• 人々： チームスキル、データリテラシー、権利擁護
• プロセス： データ管理、ガバナンス、セキュリティ、および使用プロセス
• テクノロジー： データとAI/MLプラットフォームとアーキテクチャ

組織内のすべてのレベルおよび職務において AI の認識とトレーニングを優先することで、より適切な意思決定を促進し、有効性を向上させ、従業員と患者の満足度を高めることができます。組織は無料の生成 AI にアクセスできます スキルトレーニング 従業員のスキルアップとサポートを支援します。トレーニングの多くは仮想病院設定での学習体験を提供し、学習者に現実世界のシナリオでスキルを構築する機会を提供します。

準備する： 医療組織における人工知能の導入をわかりやすく説明します。

2. Gen AI の旅を始めるために生産性のユースケースを検討する

バックオフィス機能や管理タスクの負担を軽減するためのアプリケーションは、医療における AI の価値を示す完璧な例です。 臨床医の効率を向上。病院は、非効率的な事前承認プロセスによる患者への情報伝達の遅れ、構造化されていないレポートからの臨床データの抽出、手術室のスケジュール管理の難しさ、再入院に関連するケアの調整など、効率性の課題に直面しています。 AI対応 自然言語処理 重要な臨床データを即座に抽出して、支払者への事前承認の提出をリアルタイムで生成できます。機械学習は手術室のスケジュールを最適化できます。また、予測分析によりリスクのある患者を特定し、迅速な支援と介入を提供できます。

生成 AI の進化により、医療提供者組織は、複雑で異種の医療記録や臨床文書にわたる大規模なデータを迅速に分類、抽出、分析するための追加リソースを手に入れることができました。たとえば、文書生成とフォーム入力に関連する生成 AI ソリューションは、時間とコストを節約する合理化されたプロセスを推進することで、患者の退院管理を支援できます。 によって証明された などの組織 センテネ株式会社。

ゲノミクスイングランド、 ヒトゲノム研究のリーダーである ソリューションの開発 生成 AI を使用することで、研究者が数百万ページの文献を迅速に処理して、手動レビューだけよりも早く潜在的な遺伝子疾患との関連性を明らかにできるようになり、臨床的に関連する可能性のある関連性が 20 件すでに特定されています。医療提供者はすでに、自動臨床コーディング、ガイドラインの要約、医療情報のパーソナライズなど、さまざまな臨床レビューや統合のユースケースにわたって同様のアプローチを模索しています。

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藤田保健衛生大学日本最大の私立医科大学である は、生成 AI を使用して医師のワークフローの改善の可能性を検討しています。このパイロット プロジェクトでは、生成 AI 機能を使用して退院概要を生成する実現可能性を評価しました。退院概要は、入院中の患者の治療歴と診断を記録する重要な医療記録です。生成 AI がオンの場合 アマゾン ウェブ サービスフジタ氏は退院サマリーにかかる時間を最大90％短縮し、患者1人当たり約1分に短縮した。

臨床医の 57% が、過剰な文書化が燃え尽き症候群の一因になっていると報告しています。 生成型 AI ソリューション のような AWS ヘルススクライブ 音声認識機能が搭載されており、堅牢なトランスクリプトを自動的に作成し、重要な詳細 (医療用語や薬など) を抽出し、医師と患者の会話から要約を作成します。生成 AI により、臨床詳細の効率的な抽出と要約が可能になります。 大規模な言語モデル、および次のような組織 ピーステクノロジーズ そして 3M 安全な臨床ソリューションを迅速に構築して導入できるようになったことで、医療機関は従業員や患者に差別化されたエクスペリエンスを提供することに集中できるようになりました。

3. 責任ある AI フレームワークがミッションベースの組織をサポート

AWS が提供するのは、 責任ある AI 導入のための堅牢なフレームワーク 顧客がユーザー データのプライバシーとセキュリティを優先し、潜在的なバイアスを監視および軽減できるように支援します。 AWS HealthScribe は、組織がデータを安全に保存してペタバイト規模でクエリ可能な形式に変換し、機械学習モデルを使用してこのデータをさらに分析できるようにする HIPAA 準拠のサービスです。生成型 AI が成熟し、医療分野での使用がより広範になるにつれて、AWS は医療提供者、患者、医療機関がさまざまなユースケースに対応する安全なツールにアクセスできるように、世界規模で生成型 AI の開発を継続していきます。

生成 AI 探査をすぐに開始

AWS は、生成 AI を活用して、ミッションの達成を加速し、業界全体に影響を与える可能性のある、大規模で反復可能なソリューションを生み出す、非常に革新的でミッションクリティカルなプロジェクトのサポートを提供します。などのプログラムを通じて、 AWS IMAGINE 助成金: The Pathfinder – Generative AI Award、非営利の医療機関は、無制限の現金資金、AWS プロモーション クレジット、AWS マーケティング サポート、実装サポートを、 AWS ジェネレーティブ AI イノベーション センター AI の生成的なアイデアを行動に移します。の AWS の世界規模の公共部門における生成 AI インパクト イニシアチブ これは医療機関が利用できるもう 1 つのプログラムで、組織が同社の生成 AI サービスを実験できるように AWS プロモーション クレジットを提供します。