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2026-01-13 14:28:00
エージェント人工知能 一部の医療機関は、ケアを調整し、患者の移動を合理化し、重要なサービスへのアクセスを拡大する方法を再構築しています。
これは単なる受動的なツールではありません。情報分析をサポートしており、 複雑なワークフローを調整する スクリーニング経路の改善やケア移行の容易化など、臨床および管理環境全体にわたる。
「エージェント AI は IT インフラストラクチャを安定させることで、より多くのサービスの基盤を築くのに役立ちます。 高度なフロントエンド自動化」と IDC の世界的な医療プロバイダー AI、プラットフォーム、テクノロジー担当シニアリサーチディレクターである Mutaz Shegewi 氏は述べています。
病院が予測不可能な患者数や人員配置の制約に対処できるよう支援する能力最適化エージェントも、注目を集めている分野であると同氏は付け加えた。 「遅延が高くつく救急部門では特に役立ちます」とシェゲウィ氏は言います。
発見する： 2026 年に注目すべき 4 つの AI テクノロジー トレンドは次のとおりです。
Color Health は Agentic AI を使用してスクリーニングへのアクセスを改善します
色の健康がん治療の提供を専門とする、最近提携した グーグル エージェント AI を活用して、Color Assistant エージェントによる乳がん検査をより利用しやすくします。 40 歳以上の女性、および臨床ガイドラインでリスクが高いと考えられている女性を対象とした乳がんのリスク評価とスクリーニングの最初のステップを自動化します。
「ヘルスケア業界では、平均的なケースは単純ですが、非常に複雑なケースもあります」と Color Health の CEO、オスマン・ララキ氏は言います。
家族歴、小児がん、遺伝子変異、環境への曝露や症状といった危険因子のこの長いリストにより、分岐ロジックが非常に扱いにくくなり、標準的な Web フォームにプログラミングするのは非現実的になります。
このシステムは、オンライン ポータルを通じて資格情報を収集し、ユーザーの質問に回答し、症例をカラー メディカルの全国規模の医療グループの臨床医に転送して審査を依頼します。
その後、医療チームは適格な患者をフォローアップして詳細を明らかにし、マンモグラフィーのスケジュールを設定したり、必要に応じて追加の画像検査（超音波や MRI など）を注文したりします。
「エージェント モデルでは、プロセスに推論層を設けることで、その複雑さをカプセル化できるワークフローを構築できます」とララキ氏は言います。
続きを読む： AI と人間のタッチを融合したカスタマー エクスペリエンスが必要です。
ハッケンサック子午線 健康 AI エージェントが臨床医をサポートしていますか
ニュージャージーに拠点を置く伝統的なプロバイダーとして、 ハッケンサック子午線 健康 は、臨床医が一貫して管理する時間や能力がないタスクを自動化するためにエージェント AI を導入しています。
この組織は、満たされていないニーズにターゲットを絞り、上級副社長兼最高 AI オフィサーのサミール・セティ氏が「自動化プラス」と呼ぶものを通じて能力を拡大しています。
主な用途の 1 つは退院後の患者のフォローアップであり、タイムリーな支援により回避可能な再入院を防ぐことができます。 Erin という名前の AI エージェントは、患者の体調、再診の予定があるかどうか、薬を服用しているかどうか、すぐに誰かと話す必要があるかどうかを確認します。
44%
患者エクスペリエンスをサポートするためにエージェント AI を使用していると答えた医療回答者の割合
出典:cloud.google.com、「強力なバイタルサイン: ヘルスケアとライフサイエンスは AI イノベーションに備える」、2025 年 10 月 16 日
「そうなると、会話は人間の話になってしまいます」とセティ氏は言う。
このシステムはやり取りを文字に起こして要約し、懸念事項を通知し、臨床医が各症例を確実にレビューできるようにします。
2 番目のエージェントが焦点を当てるのは、 申し立てのプロセス、これは歴史的に看護師にとって労働集約的な仕事です。エージェントは拒否レターを読み、何が不足しているかを判断し、修正された文書をまとめて承認を得るために看護師に送信します。
「現在、さらに多くの控訴を処理中です」とセティ氏は言う。 「私たちの控訴手続き全体に 15 ～ 16 日かかることもありましたが、今では 1 ～ 2 日で完了します。」
メタモルワークス/ゲッティイメージズ
#医療における #エージェントの役割の増大