1720424507
2024-07-02 17:54:11
研究者らは、顔のさまざまな部位の温度が糖尿病や高血圧などのさまざまな慢性疾患と関連していることを発見した。これらの温度差は、自分の触覚では簡単には感知できないが、サーマルカメラとデータトレーニングされたモデルを必要とする特定のAI由来の空間温度パターンを使用することで識別できる。この結果は7月2日にジャーナルに掲載される。 細胞代謝さらなる研究により、医師は将来このシンプルで非侵襲的なアプローチを病気の早期発見に利用できるようになるかもしれません。
「老化は自然なプロセスです」と北京大学の論文責任著者であるジンドン・ジャッキー・ハン氏は言う。「しかし、私たちのツールは健康的な老化を促進し、人々が病気のない生活を送るのに役立つ可能性があります。」
研究チームは以前、3D顔構造を利用して、人の生物学的年齢を予測したことがある。生物学的年齢は、身体がどの程度老化しているかを示すものだ。生物学的年齢は、がんや糖尿病などの病気のリスクと密接に関係している。研究チームは、体温など顔の他の特徴でも老化速度や健康状態を予測できるかどうか興味を持っていた。
ハン氏とその同僚は、21歳から88歳までの2,800人以上の中国人参加者の顔面温度を分析した。その後、研究者らは、その情報を使用して、人の熱年齢を予測できるAIモデルを訓練した。彼らは、鼻、目、頬など、温度が年齢や健康に大きく関係するいくつかの重要な顔の部位を特定した。
研究チームは、鼻の温度は顔の他の部分よりも加齢とともに急速に低下することを発見した。つまり、鼻が温かい人は熱年齢が若いということだ。同時に、目の周りの温度は加齢とともに上昇する傾向がある。
研究チームはまた、糖尿病や脂肪肝などの代謝障害を持つ人は熱老化が早いことも発見した。彼らは同じ年齢の健康な人よりも目の周りの温度が高い傾向があった。高血圧の人は頬の温度も高かった。
研究チームは参加者の血液サンプルを分析した結果、目と頬の周囲の温度上昇は主に、損傷したDNAの修復や感染症との闘いなど、炎症に関連する細胞活動の増加によるものであることを明らかにした。これらの活動の増加は、顔の特定の部分の温度上昇につながった。
「体温時計は代謝性疾患と非常に密接に関連しているため、これまでの顔面画像モデルではこれらの疾患を予測できなかった」とハン氏は言う。
この関連性から、研究チームは運動が熱年齢に影響を与えるかどうかをテストすることにした。研究チームは 23 人の参加者に、2 週間にわたって毎日少なくとも 800 回縄跳びをするよう依頼した。研究チームの驚いたことに、参加者はわずか 2 週間の運動で熱年齢を 5 歳も下げた。
次に研究チームは、顔の熱画像診断を利用して睡眠障害や心臓血管疾患などの他の病気を予測できるかどうかを調査したいと考えている。
「顔面熱画像診断は病気の早期診断と介入に大きな可能性を秘めているため、臨床現場に応用したいと考えています」とハン氏は言う。
#医師は近い将来代謝性疾患の早期診断に顔面温度を利用できるようになる