医学の新しい時代 – ヘルスケアブログ

マイク・マギー

「マシンがよりインテリジェントになり、より洗練された機能をパフォーマンスできるようになるにつれて、人間と自動化の新しい関係が夜明けです。この関係は、マスターサービスからチームメイトに移行しています…」 NASA Langley Research Center/2019

「Deepseekの突破口は、中国で国民の誇りを引き起こします」と叫びました ウォールストリートジャーナルの見出し 先週。不自由な関税が「中国をその場所に置く」というトランプの約束の時代に、シリコンバレーのAI Hubrisの弓を横切るショットは、Nividiaとその同盟国（および投資家がAIの絶え間ない渇きを確信している再登場の原子力産業でさえも送りました。電力は、この1週間、大衆の核エネルギーのリスク/利益を彼らの好意的に赤に変えるでしょう。

Nividiaにとって、それは週を始めるのが難しい方法でした。として フォーブスが報告した 先週の月曜日、「Nvidiaは月曜日に5,890億ドルの時価総額を失いました。 歴史の中で…」もちろん、それは翌日に8.8％リバウンドし、週の終わりまでに 記録的なハイ近く。

業界が中国の中国のオープンソースの削減AIの取り組みの脅威を定義するのに苦労しているため、少なくともヘルスケアではなく、社会のほぼすべてのセクターに対するAIの次の影響について意見の相違はありません。 2019年のNASAレポートが示唆したように、マシンの人間の「マスター」制御はますます希薄であり、成功するためには、AIテクノロジーアプリケーションを完全に権利を奪われた「チームメイト」として受け入れなければなりません。

医学は歴史的に受け入れられ、自分自身の超人的な拡張として機械を擁護し、「ドクター」の複雑なものとして登場しました。首から垂れ下がった聴診器を持つ医師のユビキタスなイメージを考えてみましょう。それは約2世紀前、1816年にフランスで現場に到着しました。その創造は クリーン ‘laennec、そして、彼が転がった紙のチューブを実験した後、彼が聴覚装置として組み込んだ木製のチューブにすぎませんでした。彼はおそらくの有効性を観察した後にアイデアを得た 「耳トランペット」、 その時代の補聴器。しかし、それは謙虚でした 一部の歴史家、それはフランスの医師を行動に追いやった。彼は明らかに、女性の胸に耳をかけて彼女の心音を聞くために不快でした。アシストであるデバイスは、必要な距離でより良い聴診を提供します。

もちろん、それ以来、私たちは長い道のりを歩んできました。しかし、どちらかといえば、医療専門家はこれまで以上に機械に依存しています。 AIアシスト手術を検討してください。テクノロジー、ツール、機械、機器は、現代の運営スイートでは長い間存在しています。コンピューター、メタバースイメージング、ヘッドランプ、腹腔鏡、および手術顕微鏡が一般的です。しかし、今日のAI支援手術技術は、積極的に「意思決定サポート」に移行しました。

外科医 クリストファー・ティニャネリ ミネソタ大学から、「AIは、手術が行われているときに手術を分析し、運営中に外科医に意思決定支援を提供する可能性がある」と述べています。

アメリカの外科医大学 同意してください：「ツールを強調し、監視操作を強調し、アラートを送信することにより、AIベースの手術システムは、各患者の外科的ニーズへのアプローチをマッピングし、手術手術をガイドして合理化することができます。 AIは、ビデオ画面が手術中にAIからの情報またはガイダンスを表示できる腹腔鏡およびロボット手術で特に効果的です。」マスジェネラルズ ジェニファー・エコフ さらに一歩進んで、「何百万もの外科ビデオのレビューに基づいて、AIには手術の次の15〜30秒を予測し、手術中に追加の監視を提供する能力があります。」

外科教育者は、AI支援教育において大きな約束を見ています。ある人は、「ほとんどのAIとロボット手術の専門家は、人間の外科医に完全に置き換えるAI制御の手術ロボットの見通しはありそうもないことに同意しているようですが、手術専門職のほぼすべての分野に革命をもたらすでしょう。」

ジョンソンとジョンソン、 AI Surgical Toolsの主要メーカーは、「外科医は高性能アスリートによく似ています。新規および学習外科医は、自分のパフォーマンスと他の人がどのように演奏し、どのように演奏したかをどのように実行し、学習したかを見たいと思っています。学習機会。

医学のAIと提携すると、運営スイートをはるかに超えて通知する可能性があります。その人口の広い推奨事項は、より選択的で効果的で、全体的に偏りが少なく、より安価な介入に向けて私たちを導くかもしれません。医師が少なくなり、麻薬広告が少なくなり、請求書が少なくなる可能性があります。しかし同時に、そのシステムは、より大きな忍耐、より大きな個人的な責任、および健康を確保する行動の変化の遵守を要求するかもしれません。

AIを信頼できますか？それはAIマスターストラテジストが質問です マーク・ミネヴィッチ 最近、新しいチームメイトのステータスについて尋ねられました。彼の反応は、「永続的な信頼を獲得するシステムを開発するための近道はありません…透明性、説明責任、正義（必須）探査を支配すること…すべての人々にサービスを提供するためのツールを築いてください。」

それらのAIツールは何ですか？彼は4つを強調しました：リスク評価。規制保護手段;実用的なガバナンス。およびパブリック/プライベートパートナーシップ。

好むと好まざるとにかかわらず、AIが到着しました。また、個々の健康への影響と米国の健康システムの影響は、一部の人にとってはかなりの、破壊的で、苦痛になりますが、他の多くの人にとっては希望があります。聴診器のようなツールは私たちによく役立ちました、そして、彼らがこの長年にわたって私たちの愛情と忠誠心を獲得したことは驚くことではありません。しかし、AI生成されたツールは成長し、召使になることを避けたい場合、包含と尊敬を要求しています。

Mike Magee MDは、医学史家であり、THCBの定期的な貢献者です。彼はの著者です コードブルー：アメリカの医療産業施設内。 （グローブ/2020）