調査地域とサンプリング手法
多段階サンプリング技術を使用したコミュニティベースの横断研究は、2021年7月から9月にかけてスーダン北部のスーダン18州のうちの1つであるナイル川州で実施されました。 2008 年の国勢調査に基づくと、州の総人口は 1,120,441 人でした [19]。 7 つの地域のうち、ワド・ハミッドは、ナイル川州の 7 つの地域 (スーダンの最下位の行政単位) からランダムに選択されました。 4 つの村 (ハジャー アルティア、アタウラ カボタ、ワディ アルショーダ、アルコウメル) が無作為に選択され、そのうち 135 世帯が研究のために無作為に選択されました。 世帯数は選択した村の人口によって異なります。 疫学観察研究報告の強化 (STROBE) ガイドラインが厳密に遵守されました [20]。
研究対象集団とデザイン
参加に同意し、研究の包含基準および除外基準を満たした、選択された世帯の成人全員（男性および女性）が登録されました。 選択した家が無人だった場合、大人を登録するために次の家が選択されました。
包含基準と除外基準
インフォームド・コンセント書に署名し、スーダン在住の18歳以上の成人（男性および女性）が研究に含まれた。 同意を拒否した18歳未満の参加者、妊婦、1型DM患者、認知機能が低下している患者、重症患者はこの研究から除外された。
データ収集
この研究のデータ収集には、世界保健機関 (WHO) の 3 段階の段階的アプローチのアンケートが使用されました。 [21]。 アンケートは、成人の年齢、性別（男性または女性）、雇用状況（雇用または非雇用）、婚姻状況（既婚または未婚）、教育レベル（中等教育以上および中等教育以上）を含む社会人口学的特徴に関するデータを収集するために使用されました。 ）、タバコの喫煙（一度もなかった、または以前/現在）、アルコール摂取（一度もなかった、または以前/現在）、およびDMおよび高血圧の家族歴。 アンケートと臨床検査は、訓練を受けた医師 2 名（男性、女性）による対面面接によって実施されました。 主任研究者は医療従事者にデータ収集と臨床検査について 2 日間の研修を行った。
手順
座って 10 分間休んだ後、標準的な水銀血圧計で適切なサイズのカフを使用して血圧を 2 回測定しました。 2 つの測定値の平均が計算され、2 つの測定値の差が 5 mmHg を超えたときに、3 回目の測定が行われました。 成人は、収縮期血圧が 140 mmHg 以上、拡張期血圧が 90 mmHg 以上である場合、繰り返し測定で両方の基準が満たされた場合、または高血圧に対する降圧薬の使用が報告された場合に高血圧であるとみなされました。 [22]。
成人の体重と身長は標準的な手順を使用して 2 回測定され、2 回の測定値の平均が計算されました。 成人が最小限の動きで立ち、手を脇に置き、靴と余分な衣服を脱いだときの体重をkgで測定した。 参加者は壁に背を向けて両足を揃えてまっすぐに立った状態で、身長をcm単位で測定しました。 体重と身長の測定値を使用して、体重（kg）を身長（メートル）の二乗で割った式（kg/m2）を使用してBMIを計算しました。 WHOのBMI分類を適用した。 BMI < 18.5kg/m2 の場合を低体重、BMI 18.5 ～ 24.9 kg/m2 の場合を平均体重、BMI 25.0 ～ 29.9 (kg/m2) の場合を過体重、BMI ≧ 30.0 kg/m2 の場合を肥満と定義) [23]。
以前の研究で説明したように、認定検査技師はメーカーの指示に従って Ichroma マシンを使用して HBA1c を検査するために各参加者から 3 ～ 5 ml の血液を採取しました (韓国、江原道、春川市、24398)。 [24]。
糖尿病
T2DM の記録がある人については、DM の診断が考慮されました。 目標は、被験者が研究期間中に食事管理や血糖降下薬を服用していたか、あるいは米国糖尿病協会による非妊娠成人に対するDMの診断および国際糖尿病連盟による定義を満たしていたかを判断することであった。 [25, 26]：高血糖の古典的症状（多飲、多尿、および多食症）または高血糖クリーゼを有する患者におけるランダムな血漿グルコースレベル≧200 mg/dl（11.1 mmol/L）、または糖化ヘモグロビンレベル≧6.5%が主要な診断基準であった。
いびきの測定
大人には「寝ているときにいびきをかいていると言われたことがありますか?」と質問した。 大人が「はい」と答えた場合、いびきの頻度について尋ねられました。 [27]。
サンプルサイズの計算
OpenEpi Menuを使用して成人384人のサンプルサイズを計算しました [28]そしてそれは、成人におけるいびきの予想有病率 (50.0%) の仮定に基づいていました。 いびきの有病率の推定は、アフリカのある国で以前に報告されたいびきの有病率（59.9%）に依存した（キャメロン） [6]。 次に、いびきをかく人の 40.0% が肥満、いびきをかかない人の 25.0% が肥満であると仮定しました。 肥満の蔓延の仮定は、スーダン東部における以前の肥満の蔓延に基づいていました。 [29]。 2 番目の目的 (いびきと高血圧の関連) のサンプル サイズは、スーダン東部における高血圧の有病率 (40.8%) に基づいていました。 [17]。 成人 384 人のサンプル サイズは、α = 0.05 で 5% の精度 e を 80% の検出力で検出するように計算されました。
統計分析
収集されたデータはチェックされ、Excel シートに入力され、クリーニング、編集されてから、分析のために The Statistical Package for the Social Sciences® (SPSS®) for Windows、バージョン 22.0 (SPSS Inc.、ニューヨーク、米国) にエクスポートされました。 。 割合は度数 (%) として表され、カイ二乗検定を使用して 2 つのグループ間で比較されました。 Shapiro-Wilk 検定は、連続データの正規性を評価するために使用され、非正規分布でした。 結果は四分位範囲の中央値 (IQR) として表されました。 いびき、高血圧、および T2DM を従属変数とする単変量解析を実施しました。 独立変数は、性別、BMI、教育レベル、職業、婚姻状況、喫煙、飲酒量、高血圧の家族歴（高血圧が従属変数の場合）、DMの家族歴（T2DMが従属変数の場合）、高血圧といびきでした。 (高血圧およびT2DMが従属変数である場合)。 P < 0.05 の変数をシフトして 2 値多変量解析を拡張し、交絡因子を除外しました (図 1)。 1）。 回帰分析で多重共線性をチェックするために Variance Inflation Factor (VIF) が使用されましたが、検出されませんでした。 Hosmer-Lemeshow 検定を使用してモデルの十分性適合性をチェックしたところ、モデルがデータに適切に適合していることがわかりました。 95% 信頼区間 (CI) を含む調整済みオッズ比 (AOR) が適用される際に計算されました。 < 0.05 の両側 P 値は統計的に有意であるとみなされます。
スーダン北部でいびき、高血圧、糖尿病に関するフローチャート、従属変数と独立変数（番号 = 384）、2022
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#北スーダンの成人のいびきは高血圧や糖尿病と関連している横断研究 #BMC公衆衛生
2024-04-08 01:42:48