価値ベースの腎臓ケアプロバイダーであるStrive Healthは、プロバイダー自体のように、その健康ITベンダーの多くが価値ベースのケアスペースで広範囲に動作し、説明責任のあるケア組織や健康システムと協力していることに気付きました。
挑戦
これらのシステムのモデルは、Striveのテクノロジーとワークフローに現れる必要があり、Striveはプロバイダーが必要とするユニークなユースケースを提供できるテクノロジーベンダーを見つけるのに苦労していました。
それは、スタッフが独自のテクノロジーを構築することに対してそれを購入する必要があることを促しました。彼らは、どの患者がレバレッジをしながらケア経路の一部であるべきかを特定することからすべてを助けるツールを必要としていました データサイエンスと機械学習モデリング 患者のケアの特性が、Striveのケアモデルの一部とどのような患者ケアの特性を整えるかを理解する。
スタッフは、カスタマイズ可能な技術を望んでおり、看護師、看護師、ソーシャルワーカー、ケアコーディネーター、栄養士など、腎臓の既に使用されているツールに直接統合できます。さらに、スタッフが何が機能するかを学び続けるにつれて、テクノロジーは柔軟性を持つことができなければなりませんでした。
Strive Healthの最高技術責任者であるMatthew Tembaは、次のように述べています。 「私たちのビジネスが私たちのテクノロジーよりも速く革新できるようにすることを決して望んでいません。そのため、所有権制御を持つことが重要です。」
提案
他の多くの価値ベースのケアベンダーが使用するリスク層別化ロジックは、より広い集団を見ているため、通常、後期慢性腎疾患（CKD）のすべての患者を特定しています。
「私たちの提案と私たちの技術が焦点を当てようとしたのは、私たちが最も影響を与えることができるグループ内の最もリスクの高い患者を特定することです」とTemba氏は説明しました。 「私たちの技術を使用して、CKDを持つ人々の個別のケア計画を開発し、問題に早期に対処するケアパスで導き、透析や移植への進行を防ぎたいと考えました。
「最初の大きな作品 VBCチャレンジの解決 患者の識別を中心に、後期CKDと末期腎疾患（ESRD）の患者が私たちの介入から最も利益を得る人が誰であるかを理解していました。
特定されると、スタッフはこれらの患者の健康をより良く管理し、自宅でより健康的な日を与え、患者を病院から締め出し、価値ベースのケアモデルを通じてこの予防ケアに焦点を当てることで共有貯蓄を生み出すことで医療利用管理を減らしました。
「リスクの層別化についてより正確にすることに加えて、他の作品は、当社のテクノロジーが操作に統合され、既存のワークフロー内でケアチームにデータ、分析、ケア計画を提示することを確認しています」とTemba氏は述べています。 「このように、私たちのケアチームは、リスクが複雑な患者が自然により多くのケアを必要とすることを知っており、彼らがその患者に近づくときに適切な心の枠組みで準備できることを知っています。
「ケアチームは、リスクの層別化と協力して臨床判断を使用して、患者に正しい判断を呼びかけることができます」と彼は付け加えました。
挑戦に会う
作成されたテクノロジー努力は、CareMultiplierと呼ばれます。多数のソースからのデータを集約および標準化し、腎臓患者のデータプロファイルに関する深い洞察をサポートする一連の予測分析モデルを活用します。
「このモデルは、私たちの内部ケアチームと私たちの主要なユーザーである腎臓のためのテクノロジーの構築に関するものでした」とTemba氏は説明しました。 「このように、看護師や医療助手からケアコーディネーターやソーシャルワーカーまで、患者向けのスタッフ全員が、私たちが構築したカスタマイズされたワークフローを使用しています。
「ドキュメントを管理し、ケア活動を管理するために日々のユーザーインターフェイスは、すべてのテクノロジーの一部であり、作成したデータモデリングとリスクプロファイルはすべてそのユーザー環境に組み込まれています」と彼は続けました。
このモデルは、Salesforceなど、他のいくつかのシステムとも統合されています。 AWS（クラウドサービスプロバイダーとして使用）、およびAdvancedMD、電子健康記録システム。看護師の開業医がケアを提供し、クレームを作成する必要があるとき、彼らはAdvancedMDでそのドキュメントを行います。
「これらのタスクを達成するために、私たちの腎臓は直接的な影響を与えるものです」とTemba氏は言います。 「ITチームとして、各患者に最善の判断を下すことができます。また、ワークフローを合理化し、情報と洞察を提供し、患者と会話しているときにその情報をすべて入手できるようにすることに大きな関係があります。
「これらの技術を受け入れることにより、医療機関は、患者のケアを還元するために、日常業務の効率を改善し、時間を取り戻すことができます」と彼は付け加えました。
結果
2024年の初めに、Strive Healthは、初期ドキュメンテーション時間に大きな影響を与え、ほぼ半分に削減する新しい評価ワークフローを展開しました。それは、腎臓が評価情報を収集するだけでなく、患者と過ごすためのより多くの時間を生み出しました。
「今年、私たちの時間をさらに価値のあるものにする方法について、私たちの前にもっと多くの作業を行ってきました。これは私たちが追跡し続けているKPIです」とTembaは報告しました。
「また、リスク層別化モデルの有効性を調べて、激しい結果を紹介することもできます」と彼は続けました。 「それは私たちが常に追跡し、常に改善している領域です。機械学習環境により、新しい患者を獲得するにつれてモデルを調整することができ、常に新しい開発を行うことに集中している別の領域になります。」
洞察とデータ分析により、Caremultiplierがケアチームに提供するため、Striveは30日間の病院の再入院の36％の削減、高リスク患者の入院の49％の減少、および最適なスタートの67％の増加を達成しました。
「1つの例は、Oak Street Healthとの仕事です」とTembaは回想します。 「彼らとの関係を通して、彼らは私たちがますます多くの移行ケア管理（TCM）を行うことを私たちに信頼してきました。それは私たちのワークフローで見たものの証です。彼らは私たちのチームを長年にわたってTCMを行ってきた組織と見なし、これにより私たちの信頼が私たちの共有患者でTCMプログラムを使用することを固めました。」
他の人へのアドバイス
「他のヘルスケアプロバイダー組織には、長期にわたる世界観を持つ必要がありますが、企業がその贅沢をするには多くの投資資本が必要です」とTembaはアドバイスしました。 「プレイには複数の外部要因があり、それを行うという組織的なコミットメントを持たなければなりません。 カスタムビルディングテクノロジー スタートアップ組織の運用モデルと臨床モデルに合うことは、不確実性に満ちたものです。
「組織は、非常に柔軟な再利用可能なテクノロジーを構築する方法について考えなければなりません」と彼は結論付けました。 「その適切なバランスを見つけ、より重要なのは、運用チームや臨床チームとの関係を確保することは非常に強いため、フィードバックループが厳しいことは成功にとって重要です。」
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