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2025-06-04 20:12:00
それがaのタイトルです に公開された新しい論文 American Journal of Managed Care(AJMC) 共著者のジェイコブ・ファジナー、シュルイ・チャン、ドナルド・ニコルズと。要約は以下にあります。
目的: (1)使用率管理(UM)が患者にもたらすリスクを定量的に測定するメトリックを開発し、(2)この指標と支払者の実際のUM使用の関係を測定する。
学習デザイン: ターゲットを絞った文献レビューと専門家の誘発演習を実施して、データベースの利用管理リスク指定(負担)スコアを作成しました。現実世界のデータ分析では、負担と実際の支払人のポリシーとの関係が測定されました。
方法: 負担スコアは、患者の転帰に影響を与える9つのUM要因に基づいていました。要因は、6人の利害関係者による専門家の誘発手順に基づいて重み付けされました。 UMポリシーの制限は、Tufts Medical Centerの専門薬の証拠とカバレッジデータベースから引き出され、正味価格データはSSR Healthからのものです。通常の最小二乗回帰は、負担スコアとカバレッジポリシーの関係を調べるために実行されました。
結果: 30のユニークな疾患にわたって特定された98の治療の中で、負担スコアによると、重力、多発性骨髄腫、およびループス腎炎の治療に関するUMポリシーが患者に最も高いリスクをもたらしました。治療に高い負担スコアがあった場合、支払者はUM制限を課す可能性が22.0%少なかった(p= .041)および36.2%ステップ編集を課す可能性が低い(p= .039)。
結論: この研究は、支払人のポリシーの患者に対する相対的なリスクを推定するための定量的尺度(負担)を開発しました。支払人は、患者に高いリスクをもたらす治療に控えめに敏感に見えた。ただし、一部のより高い負担製品はUMの使用量が増加したため、カバレッジの決定は完全に患者中心であるとは思われませんでした。
完全な論文を読むことができます ここ。
#利用管理リスクを高める要因 #ヘルスケアエコノミスト