健康

初の検査で認知症を診断の9年前まで予測できる

ロンドン大学クイーン・メアリー校の研究者らは、認知症を診断の9年前まで80%以上の精度で予測する新しい方法を開発した。この新しい方法は、認知症の診断に一般的に用いられる記憶テストや脳萎縮の測定よりも、より正確に認知症を予測できる。 チャールズ・マーシャル教授率いる研究チームは、機能的MRI（fMRI）スキャンを分析して脳の「デフォルトモードネットワーク」（DMN）の変化を検出することで、予測テストを開発した。DMNは脳の領域を結び付けて特定の認知機能を実行するもので、アルツハイマー病の影響を受ける最初の神経ネットワークである。 研究者らは、英国の参加者50万人の遺伝情報と健康情報を収録した大規模な生物医学データベースおよび研究リソースであるUKバイオバンクの1,100人以上のボランティアのfMRIスキャンを使用して、デフォルトモードネットワークを構成する脳の10領域間の有効な接続性を推定した。 研究者らは、各患者の有効な接続パターンが認知症を示すパターンまたは対照に似たパターンにどの程度一致するかに基づいて、各患者に認知症の確率値を割り当てました。 研究者らは、これらの予測を、英国バイオバンクに記録されている各患者の医療データと比較した。その結果、モデルは正式な診断が下される9年前まで認知症の発症を正確に予測し、その精度は80％以上であることがわかった。被験者が実際に認知症を発症したケースでは、モデルは2年以内の誤差で、診断が下されるまでにどのくらいの時間がかかるかを正確に予測できることもわかった。 研究者らは、DMN の変化が認知症の既知のリスク要因によって引き起こされるかどうかも調査しました。分析により、アルツハイマー病の遺伝的リスクは DMN の接続性の変化と強く関連していることが示され、これらの変化はアルツハイマー病に特有であるという考えを裏付けています。また、社会的孤立は DMN の接続性に影響を与えることで認知症のリスクを高める可能性が高いこともわかりました。 チャールズ・マーシャル教授兼名誉顧問神経科医は、クイーン・メアリー大学ウルフソン人口健康研究所の予防神経学センターの研究チームを率いた。同氏は次のように述べた。「将来誰が認知症になるかを予測することは、認知症の症状を引き起こす脳細胞の不可逆的な喪失を防ぐ治療法の開発に不可欠です。アルツハイマー病を引き起こす可能性のある脳内のタンパク質の検出は向上していますが、多くの人は脳内にこれらのタンパク質が残っていても認知症の症状を発症することなく何十年も生きています。私たちが開発した脳機能の測定法によって、ある人が実際に認知症になるかどうか、またどのくらい早くなるかについてより正確に判断できるようになり、将来の治療が有益かどうかを特定できるようになることを期待しています。」 ウルフソン人口健康研究所予防神経学センターの主執筆者で学術基盤プログラム医師のサミュエル・エレイラ氏は次のように述べた。「大規模なデータセットでこれらの分析技術を使用することで、認知症リスクの高い人を特定できるだけでなく、これらの人を高リスクゾーンに追い込んだ環境リスク要因も知ることができます。これらの方法をさまざまな脳ネットワークや集団に適用して、認知症とおそらく他の神経変性疾患の両方における環境、神経生物学、病気の相互作用をより深く理解するのに役立つ大きな可能性があります。fMRI は非侵襲性の医療用画像ツールであり、MRI スキャナーで必要なデータを収集するのに約 6 分かかります。そのため、特に MRI がすでに使用されている既存の診断経路に統合できます。」 #初の検査で認知症を診断の9年前まで予測できる