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2025-03-17 13:17:00
AGI-最初の全国ワークショップ「人工知能と公共交通機関：TPL企業の経験」、Asstraが主催する協会が主催する協会が主催
イタリアの150の地元の公共交通会社。
このイベントにより、専門家、セクターの主要企業の代表者と機関が人工知能の可能性（IA）とその適用を採用し、地元の公共交通機関（TPL）に革命を起こすための適用を集めました。 Asstraが関連する企業に提供するサポート活動の一部であり、現在重要な企業に従事しています
デジタルおよびエネルギー変換プロセスによって加速されます
PNRRの機会。
作業中、
アセストラの社長、アンドレア・ギベリ、 彼は、IAが自動運転車、モビリティと都市の関係、Dシステムなどの重要な領域に介入するモビリティパラダイムにどのように革命をもたらしているかを強調しました。
インテリジェントTPL交通安全と貨物ロジスティクス。
「単一のシステムでの公共交通と民間輸送の統合は私たちの目標ですが、イノベーションをサポートするためにバランスの取れた規制が不可欠です」とギベリは述べています。 AGIDのゼネラルマネージャーであるMario Nobileは、官僚主義を簡素化し、スキルを強化するためのトレーニングに取り組み、提案する必要性を強調しました
民間投資に対する税制上の優遇措置 トレーニングとテクノロジー。
「製品/デジタルサービスの購入とトレーニングのための費用の直接的な控除可能性により、デジタルソリューションの採用をより簡単にする必要があります」と彼は提案しました。
ジョルジオ・ピッツィ、マネージャー
インフラ輸送省のTPL一般管理（MIT）のテーマに対処しました
ガバナンスアルゴリトミカ IAがマルチモーダルサービスを改善し、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズする方法を強調することにより、「公共サービスでIAについて話すときに透明性と責任が不可欠です」とピッツィは言いました。
TPLの主要なイタリアの現実主人公の多数の指数は、すでに今日では、将来の堅実な開発の見通しでセクターに革命をもたらしているAIの実用的なプロジェクトと応用を示しています。 FNMのエグゼクティブ管理者であるFrancesca Piliが提示しました
カテナリー検査システムAIに基づくシステム
電化線の障害を監視および予測することができます。
メンテナンスコストの削減：「このシステムは、サービスの信頼性と安全性を高めます」とPili氏は述べています。
Francesca Quiri、コミュニケーションマネージャー
ブレシアモビリティ、 彼はIACCプロジェクト（カスタマーケアのための人工知能）について話しました。
チャットボットとデータ分析、 2025年までに、カスタマーケアの作業負荷が20％削減されます。
NaplesのAutonomo Volturno（EAV）によるイノベーションマネージャー＆リサーチ、Pasquale Rovitoは、Mercury Projectを説明しました。
鉄道の予測維持 航空宇宙地区と協力して開発されました。 「IAは、障害を予測し、サービスの時間厳守を最適化することを可能にします」とロバイトは説明しました。
ファビオ・グレゴリオ、 イノベーションマネージャー
AMT Genova TPLサービスとテクノロジーSmart StopおよびMarioプロジェクトを提示し、ストップとメンテナンスの効率を向上させました。実際、イタリアの企業は、メンテナンスとカスタマーケアのためにAIの適用を大きく進めています。 Andrea Bottazzi、マネージャー
Tper Bolognaの自動車メンテナンス、 彼は、IAが車両の拘留時間を短縮し、メンテナンスポリシーを最適化する方法を説明しました。 TPL FVGのコミュニケーションマネージャーとカスタマーケアであるMichele Scozzaiは、顧客リクエストの管理の効率を向上させる高度なCRMシステムの実装について話しました。国際的な経験は、ロンドンの情報技術局長レベッカ・ビッセル（TFL）によってもたらされました。
IAは公共交通機関の安全性を向上させていますuを許可します
NA管理
緊急事態よりも効率的です そして、乗客のより大きな保護。別の国際的な証言は、サンフランシスコから来ました。
データとシステムのセキュリティは、Tas Jalaliの介入の中心、サイバーセキュリティの責任者、およびACトランジットのIT PMOの中心にありました。最後に、Zoppilate＆Associatiの法律事務所の弁護士であるAlberto Rhoは、AIの法的意味、特にGDPRおよび法律に関連する規制に対処しました。 「人間の監督は、AIの倫理的かつ責任ある使用を保証するために不可欠です」とRhoは結論付けました。
このワークショップは、地元の公共交通機関におけるAIの採用のための明確で共有されたロードマップを促進するためのアスターのコミットメントで終わりました。
「AIの採用は基本です 未来を傍受し、人々や都市の新たなニーズに対応するため。今日、私たちは燃えるようになりたい会社を決定しなければなりません。
#公共交通機関の未来は人工知能にあります